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基于自回歸的海南人均GDP預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2017-06-06 09:20

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【摘要】:以海南人均GDP為因變量,繞開人口因素,以三個(gè)產(chǎn)業(yè)增加值為自變量,首先建立多元線性回歸模型,再利用對(duì)數(shù)變換、廣義差分變換,消除了自相關(guān)性、多重共線性,利用最小一乘法弱化了強(qiáng)影響點(diǎn)的影響,建立了二階自回歸模型,預(yù)測(cè)海南2014年人均GDP與真實(shí)值相差194元,相對(duì)誤差0.498%,短期預(yù)測(cè)效果十分理想。
【作者單位】: 三亞學(xué)院理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】自相關(guān)性 多重共線性 自回歸 最小一乘法
【基金】:海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目:基于回歸分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模技術(shù)研究與應(yīng)用 項(xiàng)目編號(hào):20151007
【分類號(hào)】:F222.3
【正文快照】: 一、引言人均GDP在國(guó)際上被廣泛用于評(píng)價(jià)和比較一個(gè)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,它是體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、發(fā)展水平和生活水準(zhǔn)的綜合指標(biāo)。我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r處于不斷變化之中,可以通過地區(qū)人均GDP的變化反映出來。人均GDP即G

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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2 于莉;詹曉琳;黃水弟;;理賠量具有一階自回歸結(jié)構(gòu)的離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)問題[J];上海第二工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

3 烏峰杰;張慧增;;一類利率為二階自回歸相依結(jié)構(gòu)離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)問題[J];杭州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

4 任獻(xiàn)花;伊晟;;含一階自回歸時(shí)間不變效應(yīng)的單因素誤差分量模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年02期

5 李俊海;趙振英;常沙沙;;二階自回歸隨機(jī)效應(yīng)下有限時(shí)間最優(yōu)相對(duì)保費(fèi)[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

6 周豫;;上海住宅價(jià)格的解釋——基于自回歸均值回復(fù)模型的分析[J];中國(guó)房地產(chǎn);2013年20期

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8 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 朱明英;ARMA模型的幾種定階方法[D];東北師范大學(xué);2007年


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本文編號(hào):425960

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