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帶有市場約束的動(dòng)態(tài)投資組合優(yōu)化與交易執(zhí)行的建模與控制

發(fā)布時(shí)間:2024-02-24 19:10
  本文研究了帶有市場約束的動(dòng)態(tài)投資組合優(yōu)化與交易執(zhí)行的建模與控制。動(dòng)態(tài)投資組合優(yōu)化理論研究常;谕耆袌黾僭O(shè)。然而實(shí)際金融市場所遇到的情況與上述完全市場假定相去甚遠(yuǎn)。由于金融監(jiān)管部門的嚴(yán)格監(jiān)管和實(shí)際金融市場的不同要求,投資者往往會遇到諸如非賣空約束、某些資產(chǎn)上資金頭寸的上下界約束、非破產(chǎn)約束、基數(shù)約束等限制。針對此類問題,本文在離散時(shí)間和連續(xù)時(shí)間條件下,分別提出了帶有市場約束的動(dòng)態(tài)均值-方差最優(yōu)投資組合優(yōu)化模型。將此類問題轉(zhuǎn)換成更一般的離散時(shí)間和連續(xù)時(shí)間的受約束標(biāo)量狀態(tài)隨機(jī)線性二次型(LQ)最優(yōu)控制問題。也就是說,此類受約束投資組合優(yōu)化問題是受約束隨機(jī)LQ最優(yōu)控制問題的特殊情況。這類控制問題有著廣泛的應(yīng)用,特別是在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中。模型中依賴控制變量和狀態(tài)變量的線性約束摧毀了傳統(tǒng)LQ問題的優(yōu)雅結(jié)構(gòu),阻礙了這類問題解析控制策略的求解。根據(jù)這類問題誘導(dǎo)出來的狀態(tài)分離定理,成功得到了這類問題最優(yōu)控制策略的解析解。得到的最優(yōu)控制策略是兩個(gè)分段的狀態(tài)仿射函數(shù),其都可以通過離線計(jì)算兩個(gè)相應(yīng)的黎卡提方程而得到。在某些條件下,無窮時(shí)域的穩(wěn)態(tài)最優(yōu)控制策略可以被求得。最后,通過算例論述了我們方法的實(shí)現(xiàn)過程并...

【文章頁數(shù)】:156 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
主要符號對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 投資組合優(yōu)化和交易執(zhí)行相關(guān)模型簡介
        1.2.1 均值-方差模型
        1.2.2 下行風(fēng)險(xiǎn)測度
        1.2.3 金融市場約束
        1.2.4 交易執(zhí)行問題簡介
    1.3 線性二次型最優(yōu)控制模型簡介
        1.3.1 離散時(shí)間有限時(shí)域線性二次型最優(yōu)控制問題
        1.3.2 離散時(shí)間無窮時(shí)域線性二次型最優(yōu)控制問題
        1.3.3 連續(xù)時(shí)間有限時(shí)域線性二次型最優(yōu)控制問題
        1.3.4 連續(xù)時(shí)間無窮時(shí)域線性二次型最優(yōu)控制問題
    1.4 主要內(nèi)容與現(xiàn)狀
        1.4.1 研究內(nèi)容與意義
        1.4.2 研究現(xiàn)狀
        1.4.3 創(chuàng)新點(diǎn)及貢獻(xiàn)
    1.5 文章結(jié)構(gòu)
第二章 離散時(shí)間受約束的多期均值-方差投資組合優(yōu)化研究
    2.1 引言
    2.2 基于乘性噪聲受約束標(biāo)量狀態(tài)隨機(jī)LQ控制問題的建模
        2.2.1 基于有限時(shí)域的問題建模
        2.2.2 基于無窮時(shí)域的問題建模
    2.3 控制問題(PTLQ)的解決方案
        2.3.1 狀態(tài)分離定理
        2.3.2 控制問題(PTLQ)的解析解
        2.3.3 無控制約束的問題(PTLQ)的解析解
    2.4 控制問題(P∞LQ)的最優(yōu)解
    2.5 在多期均值-方差投資組合中的應(yīng)用
    2.6 算例和應(yīng)用
    2.7 本章小結(jié)
第三章 連續(xù)時(shí)間受約束的動(dòng)態(tài)均值-方差投資組合優(yōu)化研究
    3.1 引言
    3.2 基于連續(xù)時(shí)間受約束標(biāo)量狀態(tài)隨機(jī)LQ控制問題的建模
        3.2.1 基于有限時(shí)域的問題建模
        3.2.2 基于無窮時(shí)域的問題建模
    3.3 控制問題(PTLQ)的求解步驟
        3.3.1 狀態(tài)分離定理
        3.3.2 控制問題(PT)的解析解
    3.4 控制問題(P∞)的最優(yōu)解
    3.5 在動(dòng)態(tài)均值-方差投資組合中的應(yīng)用
    3.6 算例和應(yīng)用
    3.7 本章小結(jié)
第四章 均值回歸市場受約束動(dòng)態(tài)均值下行風(fēng)險(xiǎn)投資組合優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 基于均值-回歸市場的受約束動(dòng)態(tài)mean-LPM和 mean-CVaR問題建模
        4.2.1 市場模型
        4.2.2 投資者
qlpm)的最優(yōu)投資策略">    4.3 問題(P<sub>qlpm)的最優(yōu)投資策略
        4.3.1 最優(yōu)終期財(cái)富
        4.3.2 拉格朗日乘子的存在性
        4.3.3 基于均值回歸市場的最優(yōu)投資策略
    4.4 問題(Pcvar)的最優(yōu)投資策略
    4.5 算例
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于序列相關(guān)市場深度的受約束最優(yōu)交易執(zhí)行研究
    5.1 引言
    5.2 模型的建立
        5.2.1 交易執(zhí)行策略
        5.2.2 基于LOB的交易執(zhí)行模型
    5.3 模型(POE)的最優(yōu)執(zhí)行策略
        5.3.1 狀態(tài)分離定理
        5.3.2 問題(POE)的最優(yōu)解
    5.4 算例
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
附錄A ODE系統(tǒng)(4-25)的求解方法
附錄B 命題4.8和4.9 的證明
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號:3909487

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