發(fā)布時(shí)間：2022-01-11 07:57

　　隨著物流與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,生鮮農(nóng)產(chǎn)品也被搬上了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)并迅速發(fā)展。通過網(wǎng)上購(gòu)買,客戶僅需動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)就可以買到生鮮果蔬、肉蛋等。但生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)的覆蓋人群仍舊狹窄,有高達(dá)80%的客戶未曾在網(wǎng)上購(gòu)買過生鮮農(nóng)產(chǎn)品。由于網(wǎng)上生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)檢疫制度的不健全、商家信用缺失、物流不到位等原因,客戶進(jìn)行生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)比較大,這些感知風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致客戶不敢嘗試或繼續(xù)網(wǎng)購(gòu)生鮮農(nóng)產(chǎn)品。面對(duì)龐大的客戶數(shù)據(jù)資料與新起的生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商市場(chǎng),商家應(yīng)如何減低客戶的感知風(fēng)險(xiǎn)以開拓新客戶并保留老客戶是營(yíng)銷制勝的關(guān)鍵。因此,針對(duì)不同類型的客戶研究他們的網(wǎng)購(gòu)感知風(fēng)險(xiǎn)與可行的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制措施,是值得關(guān)注的問題。本研究以具有網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)的客戶為調(diào)查對(duì)象,將數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論與方法運(yùn)用到優(yōu)質(zhì)潛在客戶的挖掘中,在此基礎(chǔ)上,分別以“優(yōu)質(zhì)潛在客戶”與“現(xiàn)實(shí)客戶”的生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)感知風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象進(jìn)行研究。首先,運(yùn)用CLEMENTINE數(shù)據(jù)挖掘軟件結(jié)合基于分類/預(yù)測(cè)方法的數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)潛在客戶進(jìn)行挖掘,從中挖掘出那些最具發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)質(zhì)潛在客戶。第二,運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件結(jié)合感知風(fēng)險(xiǎn)的多維模型從時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)等8個(gè)維度分別對(duì)優(yōu)質(zhì)潛在... 

【文章來源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1. 導(dǎo)言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 技術(shù)路線
    1.6 本研究的創(chuàng)新之處
2. 國(guó)內(nèi)外研究綜述
    2.1 感知風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究
        2.1.1 感知風(fēng)險(xiǎn)的概念
        2.1.2 感知風(fēng)險(xiǎn)的構(gòu)成維度
        2.1.3 感知風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量
        2.1.4 感知風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)制
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研究
        2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
        2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法
        2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的在客戶數(shù)據(jù)管理中的運(yùn)用
        2.2.4 客戶挖掘
    2.3 生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)相關(guān)研究
        2.3.1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品的定義與特性
        2.3.2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)研究動(dòng)態(tài)
3. 研究設(shè)計(jì)
    3.1 相關(guān)概念的界定
        3.1.1 現(xiàn)實(shí)客戶
        3.1.2 優(yōu)質(zhì)潛在客戶
    3.2 研究方法與研究模型的選擇
        3.2.1 基于分類/預(yù)測(cè)方法的客戶預(yù)測(cè)模型
        3.2.2 因子分析與感知風(fēng)險(xiǎn)的多維模型
    3.3 變量的選取與說明
        3.3.1 感知風(fēng)險(xiǎn)變量的定義與說明
        3.3.2 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制措施變量的定義與說明
4. 數(shù)據(jù)的搜集與整理
    4.1 問卷回收與數(shù)據(jù)整理
        4.1.1 問卷發(fā)放與回收
        4.1.2 數(shù)據(jù)資料的整理
    4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
        4.2.1 感知風(fēng)險(xiǎn)量表的信度與效度分析
        4.2.2 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制量表的信度與效度分析
    4.3 測(cè)量量表的基本描述性統(tǒng)計(jì)分析
        4.3.1 樣本總體相關(guān)量表的描述性統(tǒng)計(jì)
        4.3.2 現(xiàn)實(shí)客戶網(wǎng)購(gòu)情況的描述性統(tǒng)計(jì)
5. 優(yōu)質(zhì)潛在客戶的挖掘
    5.1 客戶挖掘前的準(zhǔn)備
        5.1.1 分類/預(yù)測(cè)算法的選擇
        5.1.2 重要變量的選擇
    5.2 基于EXHAUSTIVE CHAID算法的優(yōu)質(zhì)潛在客戶挖掘
        5.2.1 優(yōu)質(zhì)潛在客戶的分類/預(yù)測(cè)分析
        5.2.2 模型結(jié)果的準(zhǔn)確性檢驗(yàn)
6. 兩類客戶生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)感知風(fēng)險(xiǎn)的分析與比較
    6.1 優(yōu)質(zhì)潛在客戶的生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)感知風(fēng)險(xiǎn)研究
        6.1.1 優(yōu)質(zhì)潛在客戶的生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)感知風(fēng)險(xiǎn)維度研究
        6.1.2 優(yōu)質(zhì)潛在客戶的感知風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制措施研究
    6.2 現(xiàn)實(shí)客戶的生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)感知風(fēng)險(xiǎn)研究
        6.2.1 現(xiàn)實(shí)客戶的生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)感知風(fēng)險(xiǎn)維度研究
        6.2.2 現(xiàn)實(shí)客戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制措施研究
    6.3 優(yōu)質(zhì)潛在客戶與現(xiàn)實(shí)客戶感知風(fēng)險(xiǎn)的比較
        6.3.1 兩類客戶感知風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性與嚴(yán)重性的均值比較
        6.3.2 兩類客戶感知風(fēng)險(xiǎn)水平的均值比較
        6.3.3 兩類客戶感知風(fēng)險(xiǎn)維度的均值比較
        6.3.4 優(yōu)質(zhì)潛在客戶與現(xiàn)實(shí)客戶綜合感知風(fēng)險(xiǎn)的比較
        6.3.5 兩類客戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制措施選擇的比較
7 研究結(jié)論與對(duì)策建議
    7.1 主要的研究結(jié)論
    7.2 主要的對(duì)策建議
        7.2.1 充分利用客戶數(shù)據(jù)資料,開展精準(zhǔn)營(yíng)銷
        7.2.2 開展體驗(yàn)營(yíng)銷與互動(dòng)營(yíng)銷,降低客戶的心理風(fēng)險(xiǎn)感知
        7.2.3 嚴(yán)抓產(chǎn)品質(zhì)量、確保產(chǎn)品品質(zhì)安全,降低客戶的健康風(fēng)險(xiǎn)
        7.2.4 繼續(xù)加強(qiáng)物流系統(tǒng)建設(shè),降低客戶的物流風(fēng)險(xiǎn)感知
        7.2.5 加強(qiáng)信譽(yù)制度建設(shè),注重服務(wù)質(zhì)量,降低客戶經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)感知
        7.2.6 強(qiáng)化信息制度建設(shè),降低客戶的時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)與隱私風(fēng)險(xiǎn)感知
    7.3 研究的不足與展望
        7.3.1 研究的不足
        7.3.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物感知風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 李思志.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[D]. 張永旺.華南理工大學(xué) 2012
[2]電子商務(wù)環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流同城配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[D]. 邢江波.大連海事大學(xué) 2012
[3]公眾和科學(xué)家對(duì)轉(zhuǎn)基因食品風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的比較研究[D]. 周萍入.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[4]Groupon模式下消費(fèi)者團(tuán)購(gòu)行為的感知風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[D]. 周嘉旎.復(fù)旦大學(xué) 2012
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為分析[D]. 彭劍芳.云南大學(xué) 2011
[6]基于Web數(shù)據(jù)挖掘的客戶行為分析研究及應(yīng)用[D]. 黃雄偉.武漢理工大學(xué) 2011
[7]風(fēng)險(xiǎn)分配、系統(tǒng)信任與風(fēng)險(xiǎn)感知[D]. 卜玉梅.廈門大學(xué) 2009
[8]我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略研究[D]. 楊玉.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006



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