通過對現(xiàn)有文獻的梳理,從農(nóng)產(chǎn)品市場異常波動的關聯(lián)因素、關聯(lián)因素對市場影響的分析方法、預警閾值的確定方法和異常波動的預測方法四個方面,對農(nóng)產(chǎn)品市場異常波動預測預警展開綜述。未來,除通過多種措施限制異常波動影響因素的發(fā)生之外,還需要增強對已發(fā)生因素的直接影響范圍和程度的有效監(jiān)測和判斷,并結合復雜大系統(tǒng)模型和預警閾值來實現(xiàn)對整個農(nóng)產(chǎn)品市場異常波動的預測和預警。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)展望. 2020,16(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 異常波動的關聯(lián)因素
    1.1 突發(fā)因素
    1.2 信息透明度
    1.3 游資炒作
    1.4 政策因素
    1.5 國際市場因素
    1.6 多因素綜合作用
2 關聯(lián)因素對市場影響的分析方法
3 預警閾值的確定方法
4 異常波動的預測方法
5 結語與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國豬肉價格預測研究——基于ARIMA-GM-RBF組合模型的分析[J]. 吳培,李哲敏.  價格理論與實踐. 2019(01)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的中國棉花產(chǎn)業(yè)風險預警研究[J]. 賈肖月,崔元培,孫金生,盧秀茹.  中國棉花. 2017(10)
[3]我國主要糧食價格預測預警研究——基于神經(jīng)網(wǎng)絡及控制圖理論分析[J]. 方燕,李磊.  價格理論與實踐. 2017(05)
[4]生豬市場價格風險預警的GRNN建模及其實證研究[J]. 樓文高,劉林靜,陳芳,張博.  數(shù)學的實踐與認識. 2017(06)
[5]我國小宗農(nóng)產(chǎn)品價格波動的規(guī)律及原因分析[J]. 高小丹.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟. 2017(01)
[6]江西省生豬價格波動的成因及其預警分析——基于灰色關聯(lián)和LS-SVM模型[J]. 付蓮蓮,翁貞林,張雅燕.  浙江農(nóng)業(yè)學報. 2016(09)
[7]我國豬市價格異常波動預警及其對策研究[J]. 康藝之,鄭業(yè)魯,林偉君,方偉.  南方農(nóng)村. 2016(01)
[8]基于極值理論的生豬市場價格風險識別與預警研究[J]. 夏龍,何偉.  華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2016(01)
[9]基于VaR的畜產(chǎn)品市場價格風險閾值研究——以北京市農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場為例[J]. 王川,黃敏,王大山,趙安平,王曉東.  上海農(nóng)業(yè)學報. 2015(06)
[10]我國蔬菜價格短期波動的結構性特征分析[J]. 隨學超,周應恒,耿獻輝.  價格理論與實踐. 2015(10)

博士論文
[1]中國養(yǎng)豬業(yè)生產(chǎn)波動分析與預測預警研究[D]. 張曉東.東北農(nóng)業(yè)大學 2013
[2]中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素及政府調控研究[D]. 莊巖.哈爾濱商業(yè)大學 2013

碩士論文
[1]河北省蔬菜價格波動研究[D]. 王嬌.河北經(jīng)貿大學 2016
[2]外部沖擊對我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響機制分析[D]. 張良.東北財經(jīng)大學 2012
[3]我國貨幣供給對農(nóng)產(chǎn)品價格的影響研究[D]. 羅家宏.華中農(nóng)業(yè)大學 2011
[4]改進的灰色遺傳算法模型在價格預測中的應用[D]. 王辛.吉林大學 2010



本文編號：3389596