利用2007年1月至2017年12月的月度時(shí)間序列數(shù)據(jù),分析玉米收購(gòu)量和收購(gòu)價(jià)格的關(guān)系在收購(gòu)"旺季"和"淡季"的差異,以及臨時(shí)收儲(chǔ)政策對(duì)二者關(guān)系的影響。研究表明:因收購(gòu)"旺季"存在糧食行政管理部門(mén)的干預(yù),收購(gòu)價(jià)格對(duì)收購(gòu)量的調(diào)節(jié)作用并不明顯;在收購(gòu)"淡季",行政色彩淡化,市場(chǎng)機(jī)制開(kāi)始發(fā)揮作用,供求雙方均衡條件下的收購(gòu)價(jià)格彈性為-0.58,且比未執(zhí)行該政策期間的收購(gòu)價(jià)格彈性提高了2%,即收購(gòu)主體在收購(gòu)"淡季"對(duì)價(jià)格更加敏感,側(cè)面反映臨時(shí)收儲(chǔ)政策期間企業(yè)為了完成政策性收購(gòu)任務(wù),存在著過(guò)度收購(gòu)現(xiàn)象。因此,糧食購(gòu)銷(xiāo)市場(chǎng)化改革應(yīng)重視政策干預(yù)對(duì)市場(chǎng)機(jī)制的影響,逐步完善市場(chǎng)價(jià)格運(yùn)行機(jī)制。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)與管理. 2020,34(03)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

模型構(gòu)建六月七月八月2007年2013年2008年2014年2009年2015年2010年2016年2011年2017年2012年圖2全國(guó)玉米收購(gòu)量月度分布（萬(wàn)噸）行期與收購(gòu)?fù)疽话闶侵睾系模瑖?guó)有糧食購(gòu)銷(xiāo)企業(yè)為了得到可觀(guān)的儲(chǔ)備費(fèi)用，會(huì)在旺季競(jìng)相收購(gòu)

蚯?譜?歡??毓檳Ｐ徒峁?注：括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)量，*、**和***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著。1：忽略臨時(shí)收儲(chǔ)政策模型2：考慮臨時(shí)收儲(chǔ)政策模型被解釋變量：玉米收購(gòu)量（對(duì)數(shù)值）期仍為狀態(tài)2的概率為0.81。從不同區(qū)制間的轉(zhuǎn)換概率來(lái)看，不存在非對(duì)稱(chēng)性問(wèn)題。從狀態(tài)1轉(zhuǎn)向狀態(tài)2的概率為0.18，從狀態(tài)2轉(zhuǎn)向狀態(tài)1的概率為0.19�？傮w來(lái)講，概率轉(zhuǎn)移矩陣的結(jié)果表明，玉米收購(gòu)市場(chǎng)還是相當(dāng)穩(wěn)定和有序的，不存在大起大落的現(xiàn)象。基于馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)回歸模型的結(jié)果見(jiàn)表6。模型1是忽略臨時(shí)收儲(chǔ)政策情況下，收購(gòu)量與收購(gòu)價(jià)格在不同區(qū)制間的回歸結(jié)果；模型2是考慮臨時(shí)收儲(chǔ)政策時(shí)，二者在不同區(qū)制間的回歸結(jié)果。兩個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果印證了行業(yè)所講的玉米市場(chǎng)是半年（收購(gòu)?fù)荆罢呤小焙桶肽辏ㄊ召?gòu)淡季）“市場(chǎng)市”的市常下面討論模型估計(jì)得到的主要結(jié)果。Regime18.58.07.57.06.56.05.50204060801001200.80.40圖3玉米收購(gòu)量與收購(gòu)價(jià)格關(guān)系的Regime1的轉(zhuǎn)換概率Regime1Regime2Regime10.820.19Regime20.180.81表5玉米收購(gòu)量與收購(gòu)價(jià)格關(guān)系的轉(zhuǎn)移概率矩陣1.無(wú)論是否考慮臨時(shí)收儲(chǔ)政策，無(wú)論市場(chǎng)處在哪個(gè)狀態(tài)區(qū)間，上一年同期收購(gòu)量和玉米當(dāng)期收購(gòu)量都是強(qiáng)相關(guān)的，表明玉米收購(gòu)量的波動(dòng)存在明顯的周期性、穩(wěn)定性和持續(xù)性。不同情形、不同狀態(tài)區(qū)間的相關(guān)系數(shù)在0.74與0.85之間波動(dòng)，且均在1%的顯著性水平上顯著。2.從收購(gòu)價(jià)格的影響來(lái)看，無(wú)論是否考慮臨時(shí)收儲(chǔ)政策，在收購(gòu)“淡季”，收購(gòu)價(jià)格對(duì)收購(gòu)量都有顯著的負(fù)影響；在收購(gòu)“旺季”，收購(gòu)價(jià)格對(duì)收購(gòu)量的影響都不顯著。一般在收購(gòu)?fù)荆瑸榇_保

盡倍約鄹窀?用舾校?庖泊硬嗝娣從沉偈筆沾?政策期間企業(yè)為了完成政策性收購(gòu)任務(wù)，存在著過(guò)度收購(gòu)的現(xiàn)象。具體來(lái)看，在玉米臨時(shí)收儲(chǔ)政策執(zhí)行的前后，收購(gòu)價(jià)格每提高1%，企業(yè)收購(gòu)量會(huì)減少0.46%；在玉米執(zhí)行臨時(shí)收儲(chǔ)政策期間，收購(gòu)價(jià)格每提高1%，企業(yè)收購(gòu)量會(huì)減少0.48%，即臨時(shí)收儲(chǔ)政策執(zhí)行期，在收購(gòu)“淡季”企業(yè)的收購(gòu)行為對(duì)收購(gòu)價(jià)格的反應(yīng)更加敏感。為進(jìn)一步驗(yàn)證模型設(shè)定的合理性，對(duì)馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)回歸模型殘差的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。從模型1和模型2殘差的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖（圖4和圖5的上半部分）可以看出在5%顯著性水平上，殘差序列不存在自相關(guān)。同時(shí)模型1和模型2殘差平方的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖（圖4和圖5的下半部分）也不存在自相關(guān)，表明模型設(shè)定是合理的。五、結(jié)論與建議本文利用月度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，分析了玉米收購(gòu)市場(chǎng)中收購(gòu)價(jià)格和臨時(shí)收儲(chǔ)政策對(duì)收購(gòu)量的非線(xiàn)性影響。馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)回歸模型的結(jié)果顯示，在玉米收購(gòu)“旺季”因糧食行政管理部門(mén)的干預(yù)，收?qǐng)D5模型2殘差及殘差平方的自相關(guān)及偏自相關(guān)關(guān)系A(chǔ)CFofResidualsPACFofSquareResiduals1.00.50-0.5-1.01.00.50-0.5-1.05101520Lag5101520LagACFofResiduals1.00.50-0.5-1.0ACFofSquareResiduals1.00.50-0.5-1.00510152005101520LagLag圖4模型1殘差及殘差平方的自相關(guān)及偏自相關(guān)關(guān)系A(chǔ)CFofResidualsPACFofSquareResiduals1.00.50-0.5-1.01.00.50-0.5-1.05101520Lag5101520LagACFofResiduals1.00.50-0.5-1.0ACFofSquareResiduals1.00.50-0.5-1.00510152005101520LagLag59

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3335166