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糧食購銷市場化改革效果季節(jié)異質(zhì)性研究——以玉米臨時收儲制度為例

發(fā)布時間:2021-08-11 01:27
  利用2007年1月至2017年12月的月度時間序列數(shù)據(jù),分析玉米收購量和收購價格的關(guān)系在收購"旺季"和"淡季"的差異,以及臨時收儲政策對二者關(guān)系的影響。研究表明:因收購"旺季"存在糧食行政管理部門的干預(yù),收購價格對收購量的調(diào)節(jié)作用并不明顯;在收購"淡季",行政色彩淡化,市場機制開始發(fā)揮作用,供求雙方均衡條件下的收購價格彈性為-0.58,且比未執(zhí)行該政策期間的收購價格彈性提高了2%,即收購主體在收購"淡季"對價格更加敏感,側(cè)面反映臨時收儲政策期間企業(yè)為了完成政策性收購任務(wù),存在著過度收購現(xiàn)象。因此,糧食購銷市場化改革應(yīng)重視政策干預(yù)對市場機制的影響,逐步完善市場價格運行機制。 

【文章來源】:經(jīng)濟與管理. 2020,34(03)CSSCI

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

糧食購銷市場化改革效果季節(jié)異質(zhì)性研究——以玉米臨時收儲制度為例


模型構(gòu)建六月七月八月2007年2013年2008年2014年2009年2015年2010年2016年2011年2017年2012年圖2全國玉米收購量月度分布(萬噸)行期與收購?fù)疽话闶侵睾系模瑖屑Z食購銷企業(yè)為了得到可觀的儲備費用,會在旺季競相收購

模型圖,收購量,收購價格,玉米


蚯?譜?歡??毓檳P徒峁?注:括號中為t統(tǒng)計量,*、**和***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著。1:忽略臨時收儲政策模型2:考慮臨時收儲政策模型被解釋變量:玉米收購量(對數(shù)值)期仍為狀態(tài)2的概率為0.81。從不同區(qū)制間的轉(zhuǎn)換概率來看,不存在非對稱性問題。從狀態(tài)1轉(zhuǎn)向狀態(tài)2的概率為0.18,從狀態(tài)2轉(zhuǎn)向狀態(tài)1的概率為0.19。總體來講,概率轉(zhuǎn)移矩陣的結(jié)果表明,玉米收購市場還是相當穩(wěn)定和有序的,不存在大起大落的現(xiàn)象;隈R爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換動態(tài)回歸模型的結(jié)果見表6。模型1是忽略臨時收儲政策情況下,收購量與收購價格在不同區(qū)制間的回歸結(jié)果;模型2是考慮臨時收儲政策時,二者在不同區(qū)制間的回歸結(jié)果。兩個模型的估計結(jié)果印證了行業(yè)所講的玉米市場是半年(收購?fù)荆罢呤小焙桶肽辏ㄊ召彽荆笆袌鍪小钡氖谐O旅嬗懻撃P凸烙嫷玫降闹饕Y(jié)果。Regime18.58.07.57.06.56.05.50204060801001200.80.40圖3玉米收購量與收購價格關(guān)系的Regime1的轉(zhuǎn)換概率Regime1Regime2Regime10.820.19Regime20.180.81表5玉米收購量與收購價格關(guān)系的轉(zhuǎn)移概率矩陣1.無論是否考慮臨時收儲政策,無論市場處在哪個狀態(tài)區(qū)間,上一年同期收購量和玉米當期收購量都是強相關(guān)的,表明玉米收購量的波動存在明顯的周期性、穩(wěn)定性和持續(xù)性。不同情形、不同狀態(tài)區(qū)間的相關(guān)系數(shù)在0.74與0.85之間波動,且均在1%的顯著性水平上顯著。2.從收購價格的影響來看,無論是否考慮臨時收儲政策,在收購“淡季”,收購價格對收購量都有顯著的負影響;在收購“旺季”,收購價格對收購量的影響都不顯著。一般在收購?fù),為確保

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盡倍約鄹窀?用舾校?庖泊硬嗝娣從沉偈筆沾?政策期間企業(yè)為了完成政策性收購任務(wù),存在著過度收購的現(xiàn)象。具體來看,在玉米臨時收儲政策執(zhí)行的前后,收購價格每提高1%,企業(yè)收購量會減少0.46%;在玉米執(zhí)行臨時收儲政策期間,收購價格每提高1%,企業(yè)收購量會減少0.48%,即臨時收儲政策執(zhí)行期,在收購“淡季”企業(yè)的收購行為對收購價格的反應(yīng)更加敏感。為進一步驗證模型設(shè)定的合理性,對馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換動態(tài)回歸模型殘差的平穩(wěn)性進行檢驗。從模型1和模型2殘差的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖(圖4和圖5的上半部分)可以看出在5%顯著性水平上,殘差序列不存在自相關(guān)。同時模型1和模型2殘差平方的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖(圖4和圖5的下半部分)也不存在自相關(guān),表明模型設(shè)定是合理的。五、結(jié)論與建議本文利用月度時間序列數(shù)據(jù),分析了玉米收購市場中收購價格和臨時收儲政策對收購量的非線性影響。馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換動態(tài)回歸模型的結(jié)果顯示,在玉米收購“旺季”因糧食行政管理部門的干預(yù),收圖5模型2殘差及殘差平方的自相關(guān)及偏自相關(guān)關(guān)系A(chǔ)CFofResidualsPACFofSquareResiduals1.00.50-0.5-1.01.00.50-0.5-1.05101520Lag5101520LagACFofResiduals1.00.50-0.5-1.0ACFofSquareResiduals1.00.50-0.5-1.00510152005101520LagLag圖4模型1殘差及殘差平方的自相關(guān)及偏自相關(guān)關(guān)系A(chǔ)CFofResidualsPACFofSquareResiduals1.00.50-0.5-1.01.00.50-0.5-1.05101520Lag5101520LagACFofResiduals1.00.50-0.5-1.0ACFofSquareResiduals1.00.50-0.5-1.00510152005101520LagLag59

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3335166

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