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基于逐步回歸模型的金銀花價格影響因素實證分析

發(fā)布時間:2021-06-29 00:02
  以近年來山東平邑縣道地藥材金銀花的產(chǎn)地價格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立逐步回歸模型,確定模型的主要參數(shù),對金銀花價格的影響因素進行分析。結(jié)果表明,選取的區(qū)位因素中,農(nóng)業(yè)增加值、公路里程數(shù)、常住人口數(shù)和農(nóng)民專業(yè)合作社個數(shù)對金銀花產(chǎn)地價格具有明顯統(tǒng)計學影響,文中構(gòu)建的逐步回歸模型對金銀花價格走勢的擬合度很好,符合模型的預期要求。 

【文章來源】:安徽科技學院學報. 2020,34(01)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于逐步回歸模型的金銀花價格影響因素實證分析


不同產(chǎn)地金銀花價格變動情況

回歸模型,金銀花,模型方法,擬合度


觀察價格預測圖可知,實際值和預測值之間的擬合度較好,整體差異不大,證明本文建立的逐步回歸模型在影響參數(shù)的選擇和模型方法的建立都比較合適,符合本文模型構(gòu)建的預期。2.8 結(jié)果分析

【參考文獻】:
期刊論文
[1]豆油價格波動及其影響因素研究——基于MSVAR模型的實證檢驗[J]. 屈小卜,張洪潮,孫雨,楊曦.  糧食與油脂. 2019(09)
[2]房地產(chǎn)市場價格影響因素的蛛網(wǎng)模型分析——基于中部6省數(shù)據(jù)[J]. 翟帥,殷宇飛.  調(diào)研世界. 2017(05)
[3]我國農(nóng)資產(chǎn)品價格波動特征及影響因素分析——基于時間序列分解和VAR模型[J]. 張大勇,任憲雨.  價格理論與實踐. 2014(09)
[4]時間序列計量經(jīng)濟模型的平穩(wěn)性檢驗[J]. 李軍,孫彥彬.  統(tǒng)計與決策. 2007(07)
[5]逐步回歸分析法[J]. 王冬梅,沈頌東.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 1997(03)

碩士論文
[1]平邑金銀花產(chǎn)品營銷策略研究[D]. 王峰.煙臺大學 2018



本文編號:3255299

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