利用1980-2016年中國大豆進(jìn)口貿(mào)易的前8位貿(mào)易伙伴國的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)前沿引力模型將變量劃分為基礎(chǔ)變量和貿(mào)易非效率項(xiàng)同時(shí)進(jìn)行回歸分析,研究中國大豆進(jìn)口貿(mào)易的影響因素。結(jié)果顯示,貿(mào)易雙方的國內(nèi)生產(chǎn)總值、貿(mào)易雙方的大豆產(chǎn)量、中國人口、雙邊匯率等對(duì)中國大豆進(jìn)口貿(mào)易呈正相關(guān);出口國人口、與中國的絕對(duì)距離、是否為內(nèi)陸國家和是否采用轉(zhuǎn)基因安全管理政策等對(duì)中國大豆進(jìn)口貿(mào)易呈負(fù)相關(guān)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果計(jì)算中國從主要貿(mào)易伙伴國的大豆進(jìn)口貿(mào)易潛力和貿(mào)易效率,進(jìn)而提出相關(guān)政策建議以爭取更加有利的中國大豆進(jìn)口貿(mào)易環(huán)境,保證大豆貿(mào)易安全。 

【文章來源】：科技和產(chǎn)業(yè). 2020,20(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 中國大豆進(jìn)口貿(mào)易總量和來源國分析
    1.1 中國大豆進(jìn)口總量分析
    1.2 大豆進(jìn)口來源國分析
2 模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源
    2.1 模型的設(shè)定
    2.2 樣本數(shù)據(jù)和時(shí)間選取
3 模型檢驗(yàn)和結(jié)果分析
    3.1 模型的相關(guān)檢驗(yàn)
        3.1.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        3.1.2 多重共線性檢驗(yàn)
        3.1.3 隨機(jī)前沿模型合理性檢驗(yàn)
    3.2 模型估計(jì)與結(jié)果分析
        3.2.1 基本變量分析
        3.2.2 貿(mào)易非效率項(xiàng)分析
4 中國對(duì)樣本國家的大豆進(jìn)口貿(mào)易潛力和貿(mào)易效率分析
    4.1 中國對(duì)樣本國家的進(jìn)口潛力分析
    4.2 中國對(duì)樣本國家的進(jìn)口貿(mào)易效率分析
5 結(jié)論與政策建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]后危機(jī)時(shí)代中國木質(zhì)家具出口影響因素及貿(mào)易潛力研究——異質(zhì)性隨機(jī)前沿出口模型實(shí)證分析[J]. 王芳,田明華,程寶棟,印中華.  林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2019(04)
[2]中美貿(mào)易影響因素及貿(mào)易潛力研究[J]. 曹姍姍.  河海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)
[3]中國大豆進(jìn)口依存度影響因素實(shí)證研究[J]. 王雪琴,王銳.  糧食科技與經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[4]中國大豆進(jìn)口影響因素的實(shí)證分析[J]. 楊瑞姣.  商. 2016(10)
[5]基于CMS模型的中國大豆進(jìn)口增長影響因素分析[J]. 錢媛.  內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技. 2014(02)

碩士論文
[1]中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的主要特征及影響因素分析[D]. 鄭玉冰.山東大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3033953