2000年以來,我國鮮梨價格頻繁波動。2013年和2018年受災(zāi)害天氣的影響,梨產(chǎn)量大幅下降,導(dǎo)致先后出現(xiàn)兩次劇烈價格波動,使消費者福利受到損失,也損害了我國梨產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。根據(jù)布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)庫公開數(shù)據(jù),對全國2011—2019年梨季度價格變化情況進行分析,運用ARIMA模型對2020年梨季度價格進行短期預(yù)測,旨在為國家梨市場宏觀調(diào)控提供價格預(yù)警分析,為梨生產(chǎn)和銷售決策提供參考,也為相關(guān)政策部門穩(wěn)定市場提供科學(xué)依據(jù)。 

【文章來源】：北方果樹. 2020,(02)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 梨及其他大宗水果近幾年價格走勢
2 2020年全國梨季度價格預(yù)測
    2.1 ARIMA模型簡介
    2.2 平穩(wěn)性檢驗
    2.3 模型識別與參數(shù)估計
    2.4 模型診斷與檢驗
    2.5 梨價格預(yù)測
3 結(jié)論，市場行情預(yù)測與建議
    3.1 結(jié)論
    3.2 市場行情預(yù)測
    3.3 建議
        3.3.1 加強品牌建設(shè)，促進梨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
        3.3.2 提升組織化程度，增強國際競爭力


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的黃瓜價格走勢分析及行情預(yù)測[J]. 王勃穎,宋奕穎,宗義湘.  統(tǒng)計與管理. 2019(10)
[2]中國大宗水果價格大幅波動的影響因素分析——基于蘋果、梨、香蕉價格數(shù)據(jù)[J]. 李京棟,李先德,孫致陸.  湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[3]基于ARMA模型的經(jīng)濟非平穩(wěn)時間序列的預(yù)測分析[J]. 王麗娜,肖冬榮.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2004(01)



本文編號：3005655