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基于時(shí)變扭曲混合Copula模型的股票市場(chǎng)間風(fēng)險(xiǎn)傳染分析——以中美貿(mào)易爭(zhēng)端為背景

發(fā)布時(shí)間:2020-12-28 00:21
  在扭曲混合Copula和時(shí)變Copula理論基礎(chǔ)上構(gòu)建了時(shí)變扭曲混合Copula模型,并利用該模型對(duì)中國(guó)內(nèi)地、美國(guó)、中國(guó)香港三地股票市場(chǎng)之間尾部風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)在中美貿(mào)易爭(zhēng)端前后是否發(fā)生顯著變化進(jìn)行了分析.實(shí)證研究結(jié)果表明:在中美貿(mào)易爭(zhēng)端發(fā)生后三地之間的下尾相關(guān)系數(shù)都出現(xiàn)了增大的趨勢(shì),特別是中國(guó)內(nèi)地與香港的下尾相關(guān)性在該事件之后急劇增強(qiáng),說(shuō)明中美貿(mào)易爭(zhēng)端加大了兩國(guó)三地股票市場(chǎng)之間發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)傳染的可能性;時(shí)變扭曲混合Copula模型相比于其他混合Copula模型具有更好的數(shù)據(jù)擬合效果. 

【文章來(lái)源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2020年03期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【部分圖文】:

基于時(shí)變扭曲混合Copula模型的股票市場(chǎng)間風(fēng)險(xiǎn)傳染分析——以中美貿(mào)易爭(zhēng)端為背景


圖2中國(guó)內(nèi)地與中國(guó)番港股稟市場(chǎng)的_變ft相關(guān)系數(shù)(繼皮后)??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于扭曲混合Copula和ARMA-GARCH-t模型的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析——以上證綜指、中證綜合債和上證基金為例[J]. 魯思瑤,徐美萍.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2017(06)
[2]基于R-藤結(jié)構(gòu)的pair-copula模型在交叉保證金設(shè)置上的應(yīng)用研究[J]. 符永健,程希駿,李寧.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(18)
[3]基于時(shí)變混合Copula的金融市場(chǎng)傳染效應(yīng)研究[J]. 徐凱,潘攀,曹雅晴.  軟科學(xué). 2015(08)
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[6]基于時(shí)變相關(guān)的混合Copula模型的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 高杰,付翼.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(19)
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[8]股票收益率尾部相關(guān)性的Copula度量及模擬[J]. 王璐,王沁,龐皓.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2007(10)
[9]上證指數(shù)和恒生指數(shù)的copula尾部相關(guān)性分析[J]. 李?lèi)?程希駿.  系統(tǒng)工程. 2006(05)



本文編號(hào):2942779

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