針對(duì)云浮市特色農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷的現(xiàn)狀,筆者通過(guò)Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、統(tǒng)計(jì)和分析,科學(xué)地利用數(shù)據(jù)傾動(dòng)與行為預(yù)測(cè)技術(shù),精準(zhǔn)地了解顧客需求、鎖定目標(biāo)顧客,有利于提供個(gè)性化、定制化的產(chǎn)品和服務(wù),提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和收益能力,快速提升云浮特色農(nóng)產(chǎn)品的品牌影響力,助力云浮鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。 

【文章來(lái)源】：信息與電腦(理論版). 2020年15期

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下云浮市特色農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷的現(xiàn)狀
    （1）品牌聚合度低,品牌效應(yīng)不明顯。
    （2）特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷信息不對(duì)稱,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。
    （3）信息化、網(wǎng)絡(luò)化營(yíng)銷水平不高,不能進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。
2 基于Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的海量營(yíng)銷數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理
    2.1 Hadoop
    2.2 數(shù)據(jù)采集與整合
    2.3 數(shù)據(jù)分析與處理
3 基于大數(shù)據(jù)的云浮市特色農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)策略
    3.1 基于大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)定位市場(chǎng),提升品牌價(jià)值
    3.2 預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,進(jìn)行精準(zhǔn)銷售,實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化
    3.3 創(chuàng)新個(gè)性化產(chǎn)品,進(jìn)行個(gè)性化推薦
4 結(jié) 語(yǔ)



本文編號(hào)：2917654