針對食用菌產(chǎn)品電子商務平臺的數(shù)據(jù)挖掘問題,采用了共詞聚類算法進行主題聚類,在密度聚類算法的基礎(chǔ)上,使用了移動非密集單元的處理方法實現(xiàn)了共詞聚類。該算法克服了傳統(tǒng)聚類算法裁剪造成的精度誤差,提高了聚類結(jié)果的精確度,應用在電子商務平臺的效果良好。 

【文章來源】：中國食用菌. 2020年01期 北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 共詞聚類算法基本概念
    1.1 聚類算法
    1.2 共詞聚類算法
2 食用菌電子商務平臺的共詞聚類算法設計
    2.1 基于密度的共詞聚類算法原理
    2.2 共詞聚類算的實現(xiàn)
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]六種食用菌營養(yǎng)和功能成分的主成分分析和聚類分析[J]. 于士軍,何玲艷,張瑩,王偉玲,許艷紅,柴新義.  阜陽師范學院學報(自然科學版). 2018(01)
[2]基于O2O模式的生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務運營研究[J]. 張妍.  商丘職業(yè)技術(shù)學院學報. 2016(04)
[3]35種食用菌菌絲生長和子實體分化溫度的聚類分析[J]. 龐杰,孫國琴,于靜,孟虎,王海燕,劉燕,楊志剛.  中國食用菌. 2015(06)
[4]共詞聚類分析法的類團實例研究——對腫瘤治療熱點主題的分析[J]. 鐘偉金.  中華醫(yī)學圖書情報雜志. 2009(02)
[5]中國食用菌電子商務平臺開發(fā)與設計[J]. 于聚然,于朝鋒.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息. 2008(10)
[6]利用共詞聚類分析法探討國際疾病分類相關(guān)研究文獻的熱點[J]. 張浩,蘇晗,崔雷.  醫(yī)學信息學雜志. 2008(08)
[7]共詞分析法研究(三)——共詞聚類分析法的原理與特點[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊.  情報雜志. 2008(07)



本文編號：2914931