為了選擇更優(yōu)的價(jià)格指標(biāo),本文以全國(guó)煤炭相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)因素間的相關(guān)性選取衡量煤炭?jī)r(jià)格的標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)選取各方面與煤炭相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析法分析,首先運(yùn)用SPSS軟件通過(guò)KMO和Bartlett檢驗(yàn)、提取公因子法進(jìn)行煤炭?jī)r(jià)格指標(biāo)的選擇和指標(biāo)因子化;其次,運(yùn)用多元回歸分析法,進(jìn)行系數(shù)比較。通過(guò)計(jì)算,最終選擇了8個(gè)指標(biāo),累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到96.161%以上,說(shuō)明這三個(gè)因子包含了全部指標(biāo)信息的96.161%,提取的信息量比較大,體現(xiàn)該價(jià)格模型的有效性。 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì). 2020年06期 第14-16頁(yè)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)P-P圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)及其影響因素的實(shí)證研究[D]. 曹沉浮.西安科技大學(xué) 2010
[2]影響煤炭?jī)r(jià)格因素的相關(guān)性分析與預(yù)測(cè)[D]. 江連洪.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2911108