本文運(yùn)用向量自回歸VAR模型,利用2008-2018年的數(shù)據(jù),實(shí)證研究了油價(jià)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。本研究的實(shí)證結(jié)果表明,油價(jià)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的負(fù)面影響。更明確地說(shuō),原油價(jià)格下跌不利地影響了南蘇丹的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)在兩年時(shí)間里,特別是從2015年到2016年,下降了約20%,而年化通脹顯示出上升的速度。需求的價(jià)格彈性一直被認(rèn)為是不可取的,由于國(guó)內(nèi)貨幣貶值,特定要素投入,如石油生產(chǎn)成本等,以及其他商品,需求下降一定比例,價(jià)格上升一定比例。如《石油收入管理法》的《石油利潤(rùn)分享協(xié)議》所述,這將影響政府在石油生產(chǎn)中所占的份額,使其因油價(jià)下跌,同時(shí)提高石油運(yùn)營(yíng)公司的產(chǎn)量份額,來(lái)彌補(bǔ)其成本。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果表明,EXR格蘭杰引起INF的顯著性水平為1%,證實(shí)了本幣貶值使其相對(duì)于硬通貨(美元)更便宜的理論,并顯著地為外國(guó)客戶帶來(lái)了更廉價(jià)的國(guó)內(nèi)商品。它增加了全球市場(chǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的總需求,并鼓勵(lì)向外國(guó)客戶出口更多產(chǎn)品。石油價(jià)格的崩潰和沖突導(dǎo)致石油生產(chǎn)和出口的疲軟,從而降低了政府的收益,并迅速增加了與安全有關(guān)的開(kāi)支和財(cái)政赤字,所有這一切都加劇了該國(guó)的經(jīng)濟(jì)不確定性。財(cái)政赤字的貨幣化表明了通貨膨脹的高增長(zhǎng)和匯率的沖動(dòng)貶值,這也繼續(xù)在南蘇丹經(jīng)濟(jì)中造成巨大的扭曲和失調(diào)。然而,這個(gè)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響有爭(zhēng)議的效應(yīng),可能會(huì)成為政府實(shí)行鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)高度多樣化政策的驅(qū)動(dòng)力,以及驅(qū)使企業(yè)投資于各種自然資源、大力發(fā)展科技、高效地使用能源,從而減少對(duì)作為南蘇丹單一的收入來(lái)源也就是石油的依賴。
【學(xué)位單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F764.1;F416.22;F141.3
【文章目錄】：
ACKNOWLEDGMENTS
ABSTRACT
摘要
LIST OF ABBREVIATIONS
CHAPTER ONE:INTRODUCTION
    1.1 Brief Introduction
    1.2 Statement of the Problem
    1.3 Significance of the Study
    1.4 General objective of the study
        1.4.1 Specific objectives of the Study
        1.4.2 Research Hypothesis
CHAPTER TWO:LITERATURE REVIEW
    2.1 Brief overview
    2.2 Theoretical framework
        2.2.1 Real Business Cycles（RBC）theory
        2.2.2 Economic Growth theory
    2.3 Empirical Study Review
CHAPTER THREE:CRUDE OIL PRICE AND MACROECONOMIC EVOLUTION IN SOUTH SUDAN
    3.1 The Macroeconomic Growth
        3.1.1 Oil output and revenue
        3.1.2 Influence of Exchange rate on Economic Growth
        3.1.3 Motive of inflation rate to economic performance
CHAPTER FOUR:METHODOLOGY
    4.1 Research Design
    4.2 Source of Data
    4.3 VAR Model
        4.3.1 Model specification
Chapter Five:Data Analysis and interpretations
    5.1 Unit root test
    5.2 Results of VAR model’s estimation
    5.3 Granger Causality Tests
    5.4 Variance decomposition estimation
    5.5 The impulse response function estimation
    5.6 Empirical results the VAR system
        5.6.1 Relationship between Oil price and GDP growth
        5.6.2 Implications of Exchange rates and Inflation rates on GDP Growth
CHAPTER SIX:CONCLUSIONS AND POLICY IMPLICATIONS
    6.1 Conclusions
    6.2 Policy Implications
REFERENCES
APPENDICES

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