生鮮農(nóng)產(chǎn)品的損失預(yù)測對我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和應(yīng)急處理具有重要的意義,本論文在考慮自然災(zāi)害風(fēng)險如:多旱、澇、風(fēng)、雹、霜凍等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的條件下,構(gòu)建了基于網(wǎng)格搜索的支持向量機(Support vector machine,SVM)生鮮農(nóng)產(chǎn)品損失預(yù)測模型。對多項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測。選取1999年-2015年的河南受災(zāi)數(shù)據(jù)作為研究樣本,結(jié)果驗證了基于網(wǎng)格搜索的支持向量機損失預(yù)測模型在生鮮農(nóng)產(chǎn)品損失預(yù)估上的合理性和有效性。
【部分圖文】：

河南省蔬菜成災(zāi)面積

本研究考慮自然災(zāi)害風(fēng)險如：多風(fēng)、雹、旱、澇、霜凍等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的條件下，構(gòu)建了基于網(wǎng)格搜索的SVM生鮮農(nóng)產(chǎn)品損失預(yù)測模型。并以河南省為例，研究的結(jié)果表明，選用徑向核函數(shù)的SVM預(yù)測模型適合生鮮農(nóng)產(chǎn)品損失預(yù)測，其中對于產(chǎn)量的預(yù)測更為準(zhǔn)確。并且當(dāng)災(zāi)情較輕時，此模型可以對受災(zāi)面積以及成災(zāi)面積做出較好的預(yù)測。在后期研究中應(yīng)多考慮經(jīng)濟屬性以及社會屬性以及人文屬性的影響從而提高模型的精度和預(yù)測的準(zhǔn)確性。圖2 河南省蔬菜單位面積總產(chǎn)量

河南省蔬菜單位面積總產(chǎn)量
【參考文獻(xiàn)】

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1 繆蕓;繆翼軍;陳紅坤;胡畔;;基于模糊層次分析法與支持向量機的變壓器風(fēng)險評估[J];現(xiàn)代電力;2014年06期

2 王平;黃河;吳瑋;;基于支持向量機的湖北省洪澇農(nóng)業(yè)損失預(yù)測模型[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年18期

3 汪海燕;黎建輝;楊風(fēng)雷;;支持向量機理論及算法研究綜述[J];計算機應(yīng)用研究;2014年05期

4 王健峰;張磊;陳國興;何學(xué)文;;基于改進(jìn)的網(wǎng)格搜索法的SVM參數(shù)優(yōu)化[J];應(yīng)用科技;2012年03期

5 付元元;任東;;支持向量機中核函數(shù)及其參數(shù)選擇研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2010年09期

6 李曉東;席升陽;潘立;;基于最小二乘支持向量機的中國糧食產(chǎn)量預(yù)測模型研究[J];水土保持研究;2007年06期

7 張學(xué)工;關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機[J];自動化學(xué)報;2000年01期

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1 孫德山;支持向量機分類與回歸方法研究[D];中南大學(xué);2004年

【共引文獻(xiàn)】

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1 張會杰;李恒芬;李湘露;;支持向量機在臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J];神經(jīng)疾病與精神衛(wèi)生;2017年11期

2 楊景明;陳偉明;車海軍;呂金;賈林;;基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機的鋁熱連軋機軋制力預(yù)報[J];計量學(xué)報;2016年01期

3 吳歡;周春波;秦昆;;基于改進(jìn)支持向量機的深基坑變形預(yù)測[J];地礦測繪;2015年04期

4 季宇寒;李婷;張漫;沙莎;;基于WSN的溫室CO_2氣肥優(yōu)化調(diào)控系統(tǒng)研究[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2015年S1期

5 張小琴;胡景;肖煒;;基于Hadoop云平臺的分布式支持向量機[J];山西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年04期

6 田合雷;丁勝;于長偉;周立;;監(jiān)控視頻中的移動目標(biāo)偵測算法研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年12期

7 劉衛(wèi)華;;模糊最小二乘支持向量機在心電圖分類中的應(yīng)用研究[J];自動化與儀器儀表;2015年12期

8 葉永偉;任設(shè)東;陸俊杰;楊超;;基于SVM的汽車涂裝線設(shè)備故障診斷[J];浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2015年06期

9 朱志潔;張宏偉;王春明;;基于人工蜂群算法優(yōu)化支持向量機的采場底板破壞深度預(yù)測[J];重慶大學(xué)學(xué)報;2015年06期

10 吳叢;王曉紅;范旭亮;鮑新雪;;基于小波系數(shù)和模糊支持向量機模型的圖像去噪研究[J];貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年06期

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1 王帥偉;石漠化區(qū)耕作污染的地下水微生物—毒理聯(lián)合響應(yīng)機制及模擬[D];中國地質(zhì)科學(xué)院;2019年

2 王昌碩;巖體結(jié)構(gòu)面粗糙度與峰值剪切強度定量評價方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2019年

3 呂日琴;海魚主要食用安全危害因子的可視化檢測方法研究[D];江蘇大學(xué);2018年

4 紀(jì)祥龍;基于大數(shù)據(jù)的山東省十字花科蔬菜蟲害特征數(shù)據(jù)采集與預(yù)警模型構(gòu)建[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

5 付云驍;智能安全工程及其在軌道列車關(guān)鍵設(shè)備安全狀態(tài)辨識的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2017年

6 柴磊;立體定向放射治療系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究及實現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2017年

7 程洪;面向園藝應(yīng)用的機器視覺目標(biāo)辨識方法創(chuàng)新[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

8 周婷;水電站水庫群調(diào)度優(yōu)化及其效益評價方法研究[D];華北電力大學(xué);2014年

9 姜焰鳴;多測點平面度誤差智能評定與不確定度分析方法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

10 陳峰;高速公路與關(guān)聯(lián)城市快速路結(jié)合部路網(wǎng)智能控制方法及應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 栗然;劉會蘭;盧云;韓彪;;基于交叉熵理論的配電變壓器壽命組合預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2014年02期

2 王越;呂奇峰;王泉;曾晶;;一種改進(jìn)的支持向量機序列最小優(yōu)化算法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2013年03期

3 白靜;楊利紅;張雪英;;一種面向語音識別的抗噪SVM參數(shù)優(yōu)化方法[J];中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年02期

4 李雷;房小萍;張寧;;一種基于幾何分布的新支持向量機多分類方法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2012年11期

5 許沖;徐錫偉;;基于不同核函數(shù)的2010年玉樹地震滑坡空間預(yù)測模型研究[J];地球物理學(xué)報;2012年09期

6 賴蘇;熊忠陽;江帆;唐蓉君;;利用改進(jìn)的多項式核函數(shù)支持向量機進(jìn)行文本分類[J];重慶大學(xué)學(xué)報;2012年S1期

7 單玉剛;王宏;董爽;;改進(jìn)的一對一支持向量機多分類算法[J];計算機工程與設(shè)計;2012年05期

8 吳雪蓮;孫丙宇;李文波;張潔;;基于粗糙集和CBR的救災(zāi)口糧需求預(yù)測[J];計算機工程;2012年09期

9 雙小川;張克;;基于統(tǒng)計和結(jié)構(gòu)特征的手寫數(shù)字識別研究[J];計算機工程與設(shè)計;2012年04期

10 牛瑞卿;彭令;葉潤青;武雪玲;;基于粗糙集的支持向量機滑坡易發(fā)性評價[J];吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版);2012年02期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王淑民;國際原棉市場棉價預(yù)測模型簡介[J];中國棉花;2000年03期

2 劉元根,趙學(xué)君;安圖縣糧食產(chǎn)量預(yù)測模型[J];農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究;1989年02期

3 段仕浩;;一種基于大數(shù)據(jù)的脫貧預(yù)測模型構(gòu)建研究[J];無線互聯(lián)科技;2019年21期

4 孫燕;張云鵬;王慎敏;周寅康;;我國耕地保有量的指數(shù)預(yù)測模型[J];地理與地理信息科學(xué);2007年01期

5 張維宏;;基于灰色預(yù)測模型的廣東生豬養(yǎng)殖分析[J];廣東農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年12期

6 錢雷雷;夏樂天;梁靜儀;;基于灰色馬爾可夫預(yù)測模型的農(nóng)村人均收入預(yù)測[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2013年11期

7 李勝賢;曹敏建;;遼寧省糧食綜合生產(chǎn)能力限制因素分析及生產(chǎn)潛力預(yù)測模型[J];吉林農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年01期

8 李芳鳳;張國權(quán);;改進(jìn)的灰色預(yù)測模型在蔬菜預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2009年23期

9 曹迎;樊宏;陳欽;;建設(shè)用地預(yù)測模型與方法研究[J];國土資源科技管理;2007年05期

10 呂學(xué)梅;張磊;付信玉;劉圣娟;;基于均生函數(shù)預(yù)測模型的糧食產(chǎn)量預(yù)測[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年05期

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1 邱祝強;基于冷藏鏈的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及其安全風(fēng)險評價研究[D];中南大學(xué);2007年

2 王磊;保鮮影響消費者效用的生鮮農(nóng)產(chǎn)品訂貨、定價及供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)[D];重慶大學(xué);2013年

3 徐克;基于價格分解的鮮活農(nóng)產(chǎn)品短期價格預(yù)測模型[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2016年

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1 閻昊;基于數(shù)據(jù)挖掘的返貧預(yù)測模型的研究與應(yīng)用[D];陜西師范大學(xué);2019年

2 杜小偉;灰色預(yù)測模型在青島市水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[D];中國海洋大學(xué);2011年

3 陳帥;基于WOFOST模型和支持向量機的糧食產(chǎn)量預(yù)測模型的研究與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2018年

4 龔尚花;基于lasso和支持向量機的組合預(yù)測及其在糧價預(yù)測中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2016年

5 陳祥云;渠道阻礙視角的生鮮農(nóng)產(chǎn)品滯銷預(yù)測及疏通策略研究[D];重慶交通大學(xué);2016年

6 于騏嘉;網(wǎng)購模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈主體博弈分析[D];哈爾濱商業(yè)大學(xué);2019年

7 欒巒;基于雙層規(guī)劃的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送中心選址及路徑優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2019年

8 段詩遠(yuǎn);考慮碳交易的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送選址-路徑研究[D];北京交通大學(xué);2019年

9 全曉博;東西湖區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價研究[D];武漢輕工大學(xué);2018年

10 權(quán)金蘭;本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址及路徑研究[D];延邊大學(xué);2019年

本文編號：2846784