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基于SARIMA模型的中國農產(chǎn)品價格指數(shù)短期預測

發(fā)布時間:2018-04-27 03:05

  本文選題:農產(chǎn)品價格指數(shù) + 短期預測。 參考:《湖南商學院學報》2016年02期


【摘要】:本文以中國1999年1月~2014年12月的月度農產(chǎn)品價格指數(shù)作樣本,運用SARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型對農產(chǎn)品價格指數(shù)進行樣本內靜態(tài)預測和樣本外動態(tài)預測。實證結果表明,模型的樣本內靜態(tài)預測效果比樣本外動態(tài)預測效果理想,因此,該模型更適合于農產(chǎn)品價格指數(shù)的短期預測。
[Abstract]:In this paper, the monthly agricultural price index of China from January 1999 to December 2014 is used as a sample, and the model of SARIMA is used to carry out static prediction and dynamic prediction of agricultural product price index. The empirical results show that the static prediction effect of the model is better than that of the dynamic prediction outside the sample. Therefore, the model is more suitable for short-term prediction of agricultural product price index.
【作者單位】: 湖南理工學院經(jīng)濟與管理學院;
【基金】:國家社會科學基金項目(項目編號:11BJY117),國家社會科學基金項目(項目編號:14CJY056)的階段性成果
【分類號】:F323.7;F224

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本文編號:1808883

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