發(fā)布時間：2017-12-23 21:41

  本文關(guān)鍵詞：組合預(yù)測方法在重慶市GDP預(yù)測中的應(yīng)用　出處：《重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 指數(shù)平滑法 ARIMA模型 組合預(yù)測模型 重慶市 GDP

【摘要】：GDP是國民經(jīng)濟發(fā)展的一個重要衡量標(biāo)準(zhǔn),對其進(jìn)行準(zhǔn)確地預(yù)測非常重要;以重慶市為研究對象,基于統(tǒng)計數(shù)據(jù),應(yīng)用時間序列分析中的指數(shù)平滑法和ARIMA模型以及組合預(yù)測模型分別對2015—2020年重慶市的GDP進(jìn)行了預(yù)測,并進(jìn)行對比分析;研究結(jié)果表明:3種方法的誤差均較小,但組合模型預(yù)測精度更高,重慶市未來幾年的GDP年增長率將維持在10%左右。
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院;
【基金】：重慶市前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃項目(CSTC2014JCYJA00043)
【分類號】：F222.33
【正文快照】： 時間序列預(yù)測模型是指通過數(shù)據(jù)本身的序列研究來對其未來的變化作出分析和預(yù)測的方法[1-2]。首先采用時間序列中的指數(shù)平滑法和ARIMA(自回歸求和滑動平均)模型分別對重慶市1997—2013年的GDP進(jìn)行分析,并利用2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行單一模型精度檢驗,再應(yīng)用組合模型預(yù)測,并利用2005—

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2 邢志強;指數(shù)平滑法預(yù)測信息業(yè)實例分析[J];統(tǒng)計與預(yù)測;2000年01期

3 李磊;魯斐;;溫斯特指數(shù)平滑法在水資源預(yù)測中的應(yīng)用[J];江南大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版);2007年05期

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5 胡江紅;於香;;指數(shù)平滑法的研究和應(yīng)用[J];中國商界(上半月);2010年10期

6 陳湛勻;可行而有效的指數(shù)平滑法[J];外國經(jīng)濟與管理;1985年08期

7 周恒彤;;指數(shù)平滑法的證明[J];預(yù)測;1985年S1期

8 徐浩民;;指數(shù)平滑法應(yīng)用體會[J];預(yù)測;1985年S1期

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1 韓婧;L公司日化用品生產(chǎn)需求預(yù)測分析[D];華南理工大學(xué);2014年

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