本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯估計(jì)的中國(guó)人均GDP之時(shí)序模型

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【摘要】：本文應(yīng)用SAS軟件對(duì)1952-2009年的中國(guó)人均GDP建立時(shí)間序列模型并對(duì)2010-2013年的中國(guó)人均GDP進(jìn)行了預(yù)測(cè);在此基礎(chǔ)上建立了以時(shí)間序列模型得到的參數(shù)信息作為先驗(yàn)信息的兩種貝葉斯修勻模型與算法。由此所得的參數(shù)貝葉斯估計(jì)及預(yù)測(cè),能充分利用樣本信息和參數(shù)的先驗(yàn)信息,因而具有更小的方差或平方誤差,估計(jì)參數(shù)更科學(xué)。為了檢驗(yàn)該方法對(duì)先驗(yàn)分布的靈敏性,我們做了基于兩種先驗(yàn)分布的模擬預(yù)測(cè)。將預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)相比,發(fā)現(xiàn)單一正態(tài)觀測(cè)值、方差已知的先驗(yàn)分布的貝葉斯模型得到的預(yù)測(cè)值更準(zhǔn)確,而基于先驗(yàn)分布為指數(shù)分布的貝葉斯模型的預(yù)測(cè)誤差較大,預(yù)測(cè)效果差。
【作者單位】： 廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2014LZ57)
【分類號(hào)】：O212.8;F222.33
【正文快照】： 0引言人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從核算期內(nèi)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和常住人口兩方面進(jìn)行考慮,雖然不能像國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)反映一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力,但是卻客觀反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的富裕程度和人民生活水平的高低。尤其像我們這樣的人口基數(shù)大的國(guó)家,用這一指標(biāo)衡量更加準(zhǔn)確。因此,準(zhǔn)確的對(duì)

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