本文關鍵詞：基于SAS軟件的時間序列分析在GDP預測中的應用

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【摘要】：國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是國民經(jīng)濟核算的核心指標,GDP預測的準確與否直接關系到就業(yè)、收入分配等許多國計民生的重大問題。根據(jù)1982年~2001年GDP數(shù)據(jù),利用SAS統(tǒng)計軟件,建立時間序列ARMA模型來預測未來5年的GDP的數(shù)值。通過比較模型預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù),證明模型預測精度較高。該結論不僅為GDP的預測提供了可靠信息,也可以在一定程度上作為政府決策的依據(jù)和參考。
【作者單位】： 武漢大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【分類號】：F201;F222.3
【正文快照】： 引言國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,GDP)是一個國家(地區(qū))所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。GDP是國民經(jīng)濟核算的核心指標,也是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟狀況和發(fā)展水平的重要指標。影響GDP的因素眾多,有確定性因素,還有許多隨機因素,即便是確定性因素,也會

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本文編號：1246209