韓國語復句結構復雜,使用比例高,是自然語言處理面臨的難題。為解決復句處理中的自動識別問題,本文結合韓國語語法特點和標注特征,分析了4種潛在關系標記,歸納了影響復句識別的130余類連接詞尾使用語境,總結了200余條關系標記和5條判別規(guī)則,依此構建了復句識別特征集,并通過迭代實驗分析完善。實驗表明,利用特征集的復句自動識別準確率達到了87%以上。 

【文章來源】：東北亞外語研究. 2017,5(02)

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
一、韓國語復句界定及相關研究
    (一) 韓國語復句界定
    (二) 相關研究
        1. 跨語言借鑒
        2. 韓國語相關研究
二、語言特點
    (一) 復句關系標記判別標準
    (二) 潛在復句關系標記分析
        1. 連接詞尾
        2. 接續(xù)副詞
        3. 助詞“?/?”
        4. 語法連語
三、韓國語復句識別特征集構建
    (一) 語料及標注說明
    (二) 特征集構建思路
    (三) 復句特征種子集合構建
    (四) 迭代實驗完善
四、實驗及其結果分析
    (一) 程序實現
    (二) 實驗結果及分析
五、結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于搭配關系的有標復句層次關系分析[J]. 李源,刁勝權,汪春紅,鄭印,劉鳳嬌.  計算機與數字工程. 2016(04)
[2]漢語復句關系詞自動識別中規(guī)則的約束條件研究[J]. 胡金柱,舒江波,胡泉,楊進才,謝芳,李源.  語言文字應用. 2015(01)
[3]基于清華漢語樹庫的復句關系詞識別與分類研究[J]. 李艷翠,孫靜,周國棟,馮文賀.  北京大學學報(自然科學版). 2014(01)
[4]有關韓國語連語的幾個基本問題[J]. 呂春燕,程蘭濤.  解放軍外國語學院學報. 2012(05)
[5]引入標點處理的層次化漢語長句句法分析方法[J]. 李幸,宗成慶.  中文信息學報. 2006(04)



本文編號：3201340