發(fā)布時(shí)間：2021-02-07 21:54

　　該文在人體機(jī)理感知信息科學(xué)理論和交互技術(shù)成果分析的基礎(chǔ)上,對(duì)人體感知與環(huán)境感知問(wèn)題、人體機(jī)理感知信息獲取問(wèn)題、感知覺(jué)與記憶的關(guān)系問(wèn)題、人機(jī)交互感知與輸入機(jī)理問(wèn)題、5G環(huán)境下VR人機(jī)信息獲取問(wèn)題、虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)等問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)性研究,并針對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)教學(xué)設(shè)計(jì)中缺乏客觀感知回饋設(shè)計(jì)和無(wú)法有效獲取控制變量的弱點(diǎn),提出了基于人體機(jī)理感知的虛擬現(xiàn)實(shí)可控學(xué)習(xí)體驗(yàn)環(huán)境的設(shè)計(jì)思想,設(shè)計(jì)了可穿戴學(xué)習(xí)體驗(yàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)模型。并通過(guò)《英語(yǔ)視聽(tīng)說(shuō)》進(jìn)行探索,嘗試了人體感知環(huán)境下沉浸式體驗(yàn)課程設(shè)計(jì),部分實(shí)現(xiàn)了虛擬教學(xué)體驗(yàn)空間的控制設(shè)計(jì)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)電化教育. 2020,(12)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

人體感知系統(tǒng)

要想獲得在VR體驗(yàn)過(guò)程中最佳的知識(shí)獲取方法，最直接、最有效的方法就是以人體對(duì)知識(shí)元素和知識(shí)表達(dá)環(huán)境的感知為研究重點(diǎn)，即通過(guò)獲取測(cè)量人體生理信號(hào)，實(shí)時(shí)計(jì)算用戶心理狀態(tài)，提取并計(jì)算生理信號(hào)的相應(yīng)特征，推測(cè)用戶在VR體驗(yàn)的心理狀態(tài)，判斷人對(duì)當(dāng)前的知識(shí)元素的感知，找到在VR環(huán)境中知識(shí)傳遞和獲取的最佳設(shè)計(jì)，而人體感知效應(yīng)與環(huán)境感知問(wèn)題研究將成為本問(wèn)題研究的基礎(chǔ)。二、人體感知效應(yīng)與環(huán)境感知問(wèn)題的研究

知覺(jué)是對(duì)感覺(jué)信息的組織識(shí)別和理解，只有通過(guò)注意篩選，信息才能從感覺(jué)進(jìn)入到知覺(jué)階段[6]。人的記憶是經(jīng)過(guò)感知覺(jué)加工后的信息，如果人有意將這些內(nèi)容記住，就會(huì)將其轉(zhuǎn)移到長(zhǎng)期記憶中，人們需要這些內(nèi)容的時(shí)候，就從長(zhǎng)期記憶中進(jìn)行檢索，并將其轉(zhuǎn)移到短期記憶進(jìn)行處理。人在長(zhǎng)期記憶里存儲(chǔ)信息和知識(shí)時(shí)，新的內(nèi)容和已有的內(nèi)容聯(lián)系到一起，規(guī)模不斷增大，這就是長(zhǎng)期記憶的特點(diǎn)，其人腦記憶模型如圖3所示。以上這些視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)感知指標(biāo)為我們VR教學(xué)空間設(shè)計(jì)和記憶空間設(shè)計(jì)提供了設(shè)計(jì)依據(jù)，反過(guò)來(lái)也可以從感知記憶效果反饋評(píng)價(jià)證明VR空間相應(yīng)的設(shè)計(jì)是否成功。在VR空間設(shè)計(jì)和元素設(shè)計(jì)當(dāng)中，要有意地增加感知認(rèn)知過(guò)程的自然度，保持人體最為習(xí)慣的知識(shí)感知獲取方式，把握好獲取的最佳時(shí)間，對(duì)重點(diǎn)現(xiàn)象和最富有特征的知識(shí)現(xiàn)象進(jìn)行描述，達(dá)到人機(jī)現(xiàn)象、感知反饋的自然，達(dá)到展示個(gè)體狀態(tài)和規(guī)律的自然，構(gòu)造出適合不同人的體驗(yàn)空間[7]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于生理大數(shù)據(jù)的情緒識(shí)別研究進(jìn)展[J]. 趙國(guó)朕,宋金晶,葛燕,劉永進(jìn),姚林,文濤.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(01)
[2]兩類(lèi)情感狀態(tài)下心電與心率變異性信號(hào)的非線性分析[J]. 楊敏,劉光遠(yuǎn),溫萬(wàn)惠.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(10)



本文編號(hào)：3022875