發(fā)布時間：2017-08-23 07:27

  本文關鍵詞：基于Hadoop的圖書館非結構化大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)研究

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【摘要】：【目的/意義】大數(shù)據(jù)時代的到來,圖書館中諸如文本、圖片、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)量急劇增加,圖書館大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量、結構多樣和流動性的特點,需以新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)滿足圖書館大數(shù)據(jù)管理和分析的要求�！痉椒�/過程】提出了一種基于Hadoop的圖書館非結構化大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)�！窘Y果/結論】該系統(tǒng)能夠快速分析圖書館中的海量非結構化數(shù)據(jù),通過處理海量非結構化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其中隱藏的價值,并從非結構大數(shù)據(jù)中挖掘知識,可為圖書館決策和讀者服務提供支持。
【作者單位】： 蘭州財經(jīng)大學信息中心;
【關鍵詞】： Hadoop 圖書館 非結構化大數(shù)據(jù) 分析與決策
【基金】：蘭州財經(jīng)大學科研專項資金
【分類號】：G250.7;TP311.13
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、傳感器網(wǎng)絡和高速移動傳輸技術的發(fā)展,全世界數(shù)據(jù)環(huán)境呈現(xiàn)海量(Volume)、多類型(Vari-ety)、快速(Velocity)、價值(Value)和真實(Veracity)的5“V”特性。據(jù)IDC監(jiān)測顯示,全球數(shù)據(jù)總量約每兩年翻一番,預計到2020年,全球的數(shù)據(jù)總量將達到35 ZB,預示著

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本文編號：723737