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《南京大學(xué)》2011年碩士論文

發(fā)布時(shí)間:2016-06-18 18:06

  本文關(guān)鍵詞:圖情檔術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《南京大學(xué)》 2011年

圖情檔術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取研究

顧鋮  

【摘要】:國(guó)內(nèi)開(kāi)展的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取方面的研究都未以期刊論文的摘要為語(yǔ)料,而摘要作為一篇期刊論文概要性的陳述,其中包含了大量該學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的術(shù)語(yǔ),應(yīng)當(dāng)作為開(kāi)展術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取研究的重要語(yǔ)料。因此,本文希望通過(guò)對(duì)圖書(shū)、情報(bào)和檔案學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的期刊論文摘要,分別利用互信息和條件隨機(jī)場(chǎng)模型進(jìn)行術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取方面的研究。 本文首先介紹了研究的背景和意義,總結(jié)了術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取的研究現(xiàn)狀,明確了研究的基礎(chǔ),并給出了全文的框架結(jié)構(gòu)。在第二章的部分介紹了術(shù)語(yǔ)的相關(guān)概念,以及術(shù)語(yǔ)的特征,包括領(lǐng)域特征和結(jié)構(gòu)特征等等。 然后本文對(duì)術(shù)語(yǔ)的表現(xiàn)特征、同義術(shù)語(yǔ)以及術(shù)語(yǔ)前后界進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。術(shù)語(yǔ)的表現(xiàn)特征中包括術(shù)語(yǔ)詞頻、術(shù)語(yǔ)詞性序列以及術(shù)語(yǔ)詞性詞頻;同義術(shù)語(yǔ)是通過(guò)利用編輯距離的方法統(tǒng)計(jì)得出;術(shù)語(yǔ)的前后界是通過(guò)統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)在術(shù)語(yǔ)之前或者之后的詞而得到。這些對(duì)術(shù)語(yǔ)特征的考察一方面為從語(yǔ)言學(xué)角度量化的研究術(shù)語(yǔ)內(nèi)部提供了數(shù)據(jù),另一方面也為之后的實(shí)驗(yàn)提供了語(yǔ)言學(xué)的知識(shí)。 接著開(kāi)展了基于互信息的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取方面的研究,介紹了互信息理論以及預(yù)處理的過(guò)程,實(shí)驗(yàn)主要是以二元詞和三元詞為考察對(duì)象,依據(jù)互信息計(jì)算公式,計(jì)算詞語(yǔ)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)程度,并設(shè)定不同的閾值,對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。在首次實(shí)驗(yàn)結(jié)果不理想的情況下,對(duì)語(yǔ)料作進(jìn)一步處理,第二次實(shí)驗(yàn)中準(zhǔn)確率有了大幅度的提升,二元詞和三元詞的最高值分別達(dá)到了58.555%和58.814%。雖然在改進(jìn)后,提取效果有所提高,但仍然不夠理想,造成這種情況的原因在于基于統(tǒng)計(jì)的方法本身的局限性。 最后開(kāi)展了基于條件隨機(jī)場(chǎng)的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取方面的研究,介紹了條件隨機(jī)場(chǎng)模型、預(yù)處理的過(guò)程以及特征和特征模板的確定,分別用原子特征模板、增加了詞性特征的特征模板以及增加了語(yǔ)言學(xué)特征的特征模板對(duì)基于字的和基于詞的語(yǔ)料進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),4輪實(shí)驗(yàn)的平均F值分別為91.927%、90.311%、90.681%和90.6818%。這說(shuō)明基于條件隨機(jī)場(chǎng)的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取效果要優(yōu)于基于互信息的方法。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類(lèi)號(hào)】:G250
【目錄】:

  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 引言10-18
  • 1.1 研究背景及意義10-12
  • 1.2 術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取的研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.2.1 基于規(guī)則的方法12-13
  • 1.2.2 基于統(tǒng)計(jì)的方法13-14
  • 1.2.3 基于規(guī)則與統(tǒng)計(jì)結(jié)合的方法14-15
  • 1.2.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法15
  • 1.3 研究基礎(chǔ)15-16
  • 1.4 主要工作及本文組織16-18
  • 第二章 術(shù)語(yǔ)相關(guān)概念18-22
  • 2.1 術(shù)語(yǔ)的概念18
  • 2.2 術(shù)語(yǔ)的特征18-20
  • 2.2.1 術(shù)語(yǔ)的領(lǐng)域特征18-19
  • 2.2.2 術(shù)語(yǔ)的結(jié)構(gòu)特征19-20
  • 2.2.3 術(shù)語(yǔ)的單元性與術(shù)語(yǔ)性20
  • 2.3 本章小結(jié)20-22
  • 第三章 特征統(tǒng)計(jì)分析22-29
  • 3.1 術(shù)語(yǔ)的表現(xiàn)特征22-25
  • 3.1.1 術(shù)語(yǔ)詞頻22-23
  • 3.1.2 術(shù)語(yǔ)詞性序列23-24
  • 3.1.3 術(shù)語(yǔ)詞性詞頻24-25
  • 3.2 同義術(shù)語(yǔ)25-26
  • 3.3 術(shù)語(yǔ)的前后界26-27
  • 3.4 本章小結(jié)27-29
  • 第四章 基于互信息的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取29-34
  • 4.1 信息理論29
  • 4.2 預(yù)處理29-30
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析30-33
  • 4.4 本章小結(jié)33-34
  • 第五章 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取34-43
  • 5.1 條件隨機(jī)場(chǎng)模型34-35
  • 5.2 預(yù)處理35-36
  • 5.3 特征以及特征模板的確定36-38
  • 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38-42
  • 5.4.1 基于字的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取實(shí)驗(yàn)38-40
  • 5.4.2 基于詞的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取實(shí)驗(yàn)40-42
  • 5.5 本章小結(jié)42-43
  • 第六章 結(jié)語(yǔ)43-45
  • 參考文獻(xiàn)45-49
  • 致謝49-50
  • 下載全文 更多同類(lèi)文獻(xiàn)

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      本文關(guān)鍵詞:圖情檔術(shù)語(yǔ)自動(dòng)提取研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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