本文關(guān)鍵詞：基于SOLOMO的高校館藏資源推薦模式研究

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【摘要】：隨著SOLOMO的發(fā)展和應(yīng)用,對基于SOLOMO的圖書館推薦服務(wù)模式的研究成為一個熱點問題。高校圖書館在為用戶提供信息資源與服務(wù)的同時,還存在著交流互動不充分、服務(wù)與需求契合度不高、獲取不便等問題�；赟OLOMO的圖書館推薦服務(wù)能夠向用戶開展?jié)M足其個性化的推薦服務(wù)。一方面,能夠更好地滿足用戶個性化、差異化需求；另一方面,有助于高校圖書館鞏固用戶基礎(chǔ)、提高服務(wù)水平,進(jìn)而提升圖書館的競爭力。本文的研究對象是基于SOLOMO的高校館藏資源推薦模式。首先,介紹研究內(nèi)容理論基礎(chǔ),包括理論的概念、特點與核心技術(shù)。其次,對當(dāng)前用戶需求進(jìn)行問卷調(diào)查,根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析當(dāng)前高校圖書館館藏資源推薦模式與用戶實際需求之間的差距,總結(jié)出當(dāng)前高校館藏資源推薦模式存在交流互動不充分、所提供的服務(wù)與用戶需求契合度不高、獲取不便等問題,提出構(gòu)建基于SOLOMO的高校館藏資源推薦模式。最后,利用騰訊微信公眾平臺構(gòu)建基于SOLOMO的高校館藏資源推薦模式公眾賬號,通過館藏資源推薦、位置導(dǎo)航、本地化服務(wù)等功能設(shè)計對構(gòu)建的模式進(jìn)行實現(xiàn)�；赟OLOMO的圖書館服務(wù)是未來圖書館信息服務(wù)的發(fā)展方向。本文提出了基于SOLOMO的高校館藏資源推薦模式,利用社會化、本地化、移動化要素對高校圖書館推薦服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化,加快了高校圖書館推薦服務(wù)轉(zhuǎn)型的步伐。在為用戶帶來方便、快捷、高質(zhì)量、個性化服務(wù)的同時,也為高校圖書館帶來了資源有效利用率的提高,對高校館藏資源推薦服務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有一定的推動意義。
【關(guān)鍵詞】：SOLOMO 高校圖書館 館藏資源 推薦模式
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G258.6;G252
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-14
• 1 緒論14-22
• 1.1 研究背景及意義14-16
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-19
• 1.2.1 國內(nèi)外對SOLOMO的研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2.2 國內(nèi)外對館藏資源推薦的研究現(xiàn)狀18-19
• 1.2.3 國內(nèi)外研究述評19
• 1.3 研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)19-20
• 1.3.1 研究內(nèi)容19-20
• 1.3.2 組織結(jié)構(gòu)20
• 1.4 研究方法與創(chuàng)新點20-21
• 1.4.1 研究方法20-21
• 1.4.2 創(chuàng)新點21
• 1.5 本章小結(jié)21-22
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)22-29
• 2.1 SOLOMO22-25
• 2.1.1 SOLOMO的概念22-23
• 2.1.2 SOLOMO的特點23-24
• 2.1.3 SOLOMO核心技術(shù)24-25
• 2.2 館藏資源推薦25-28
• 2.2.1 館藏資源推薦的內(nèi)涵25
• 2.2.2 館藏資源推薦的構(gòu)成25-26
• 2.2.3 館藏資源推薦核心技術(shù)26-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 3 高校館藏資源推薦服務(wù)的用戶需求分析29-43
• 3.1 問卷調(diào)查設(shè)計29-31
• 3.1.1 調(diào)查目的及方法29-30
• 3.1.2 統(tǒng)計分析方法30
• 3.1.3 調(diào)查內(nèi)容30-31
• 3.2 調(diào)查結(jié)果分析31-42
• 3.2.1 調(diào)查信度效度分析31-32
• 3.2.2 因子分析32-34
• 3.2.3 高校用戶基本信息分析34
• 3.2.4 高校用戶需求分析34-41
• 3.2.5 當(dāng)前模式存在的問題41-42
• 3.3 本章小結(jié)42-43
• 4 基于SOLOMO的高校館藏資源推薦模式構(gòu)建43-53
• 4.1 框架設(shè)計43-45
• 4.1.1 構(gòu)建思路43
• 4.1.2 構(gòu)建原則43-45
• 4.1.3 總體框架45
• 4.2 層次結(jié)構(gòu)45-48
• 4.2.1 數(shù)據(jù)層45-46
• 4.2.2 語義關(guān)聯(lián)層46-47
• 4.2.3 業(yè)務(wù)層47
• 4.2.4 服務(wù)層47-48
• 4.3 功能模塊48-51
• 4.3.1 館藏資源推薦48-49
• 4.3.2 館藏資源位置導(dǎo)航49
• 4.3.3 知識交流互動49-51
• 4.3.4 本地化信息服務(wù)51
• 4.3.5 館藏資源推薦服務(wù)評價51
• 4.4 本章小結(jié)51-53
• 5 基于SOLOMO的高校館藏資源推薦模式實證研究-—以微信為例53-63
• 5.1 原理及技術(shù)介紹53-55
• 5.1.1 微信公眾平臺簡介53-54
• 5.1.2 數(shù)據(jù)交互原理54
• 5.1.3 相關(guān)技術(shù)介紹54-55
• 5.2 開發(fā)流程55-56
• 5.3 功能設(shè)計56-59
• 5.3.1 信息資源57
• 5.3.2 我的圖書館57-58
• 5.3.3 常用服務(wù)58-59
• 5.4 效果展示59-62
• 5.5 本章小結(jié)62-63
• 6 總結(jié)與展望63-64
• 6.1 總結(jié)63
• 6.2 不足與展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-69
• 附錄69-72
• 致謝72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曾子明;陳貝貝;;融合情境的智慧圖書館個性化服務(wù)研究[J];圖書館論壇;2016年02期

2 曾子明;金鵬;;基于用戶興趣變化的數(shù)字圖書館知識推薦服務(wù)研究[J];圖書館論壇;2016年01期

3 宋梅青;;面向協(xié)同過濾推薦的多粒度用戶偏好挖掘研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2015年12期

4 吳丹;梁少博;;多設(shè)備環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為研究綜述[J];中國圖書館學(xué)報;2015年06期

5 黃富琨;陳華芳;;高校圖書館嵌入式協(xié)同服務(wù)平臺的構(gòu)建[J];圖書館學(xué)研究;2015年08期

6 金玲娟;朱松挺;;基于用戶參與的圖書館微博社區(qū)構(gòu)建策略研究[J];新世紀(jì)圖書館;2015年04期

7 薛涵;朱娜娜;;移動增強現(xiàn)實技術(shù)推動圖書館體驗創(chuàng)新[J];圖書館學(xué)研究;2015年07期

8 杜輝;劉曉;袁百成;;基于微信公眾平臺的高校圖書館學(xué)科服務(wù)創(chuàng)新[J];圖書情報工作;2015年06期

9 馬大艷;李學(xué)靜;陳虹f，

本文編號：574755