本文關(guān)鍵詞：多源信息融合型競爭情報方法在銀行客戶信息整合中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在數(shù)據(jù)以指數(shù)爆炸形式產(chǎn)生的今天,許多企業(yè)家已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的潛在價值,單純依靠傳統(tǒng)的競爭情報方法很難挖掘海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價值。因此,有學(xué)者提出在大數(shù)據(jù)背景下,應(yīng)該采用多源融合型的競爭情報方法的觀點(diǎn)來獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。多源信息融合法可以將企業(yè)多個系統(tǒng)中不同格式的信息整合起來,使海量數(shù)據(jù)變得更規(guī)范,解決銀行中存在的客戶信息散亂、數(shù)據(jù)冗余等問題。處理之后的數(shù)據(jù),可以給銀行帶來巨大的便利,增加銀行的利潤。本文的研究方法主要采用文獻(xiàn)法和案例分析法。通過文獻(xiàn)法,較為完整的整理了多源信息融合法和客戶矩陣法的概念、應(yīng)用流程。通過案例分析法,以銀行的零售客戶信息為數(shù)據(jù),詳細(xì)的展示了以上兩個方法的具體運(yùn)用。具體來說,多源信息融合(簡稱為信息融合)是指,將多個來源的信息或數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,使獲得的情報更加完整、準(zhǔn)確、可靠的一種技術(shù)。多源信息融合法的工作流程是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)字段的處理、數(shù)據(jù)記錄的識別、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一,通過將重復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、對不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理等一系列操作�？蛻艟仃嚪ǘx為,根據(jù)貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率組成的矩陣模型,對目標(biāo)客戶進(jìn)行層級劃分,并開展差異化營銷的一種情報法。客戶矩陣法的應(yīng)用流程分為三個步驟,第一是選取客戶信息,第二是對客戶矩陣模型的兩個要素進(jìn)行計算,即貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率,第三是對計算后的結(jié)果進(jìn)行層級分析。本文的主要結(jié)構(gòu)為三部分,本文首先對國內(nèi)外競爭情報方法進(jìn)行了概括,發(fā)現(xiàn)隨著理論的完善,現(xiàn)代企業(yè)更加重視有價值的競爭情報方法,多名學(xué)者提出了大數(shù)據(jù)背景下,多源信息融合方法在競爭情報中的運(yùn)用。其次,在理論分析部分,介紹了客戶矩陣法以及多源信息融合法的理論,將多源信息融合法和客戶矩陣法結(jié)合起來,提出了在多源信息融合法輔助下競爭情報方法的運(yùn)用。最后,以案例分析的形式展示了兩者在銀行客戶信息整合中的具體運(yùn)用,得以證明兩種方法結(jié)合的可行性和實(shí)用性。本文創(chuàng)新性的將多源信息融合法與客戶矩陣法結(jié)合起來,使競爭情報方法更加靈活多變,為以后在實(shí)踐中的應(yīng)用提供了參考。論文在學(xué)術(shù)方面和實(shí)踐方面都有所貢獻(xiàn)。論文在學(xué)術(shù)方面的成果在于,其一,總結(jié)并比較完整的提出了這兩種競爭情報方法的概念和應(yīng)用流程。其二,多源信息融合型競爭情報法的基本理論和發(fā)展情況,為從紛雜的客戶信息中獲取情報提供了新的解決方法。論文在實(shí)踐方面的成果在于,其一,商業(yè)銀行利用多源融合信息技術(shù)可以提高競爭力,對未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的銀行來說,起到了一定的指導(dǎo)意義與應(yīng)用價值。其二,多源信息融合型競爭情報法同傳統(tǒng)的競爭情報方法相比較來說,存在著優(yōu)勢和少許的劣勢。其三,兩種方法對銀行進(jìn)行差異化營銷發(fā)揮著作用,銀行從業(yè)人員可以根據(jù)五種客戶類型拓展差異化的營銷策略,有針對性地進(jìn)行客戶服務(wù)和有效地配置資源。本文的現(xiàn)實(shí)意義在于,第一,在大數(shù)據(jù)背景下,借鑒多源信息融合法的優(yōu)勢,創(chuàng)新競爭情報方法,為情報分析人員提供了一種較為完整的新方法；第二,研究運(yùn)用競爭情報法進(jìn)行客戶信息整合的問題,發(fā)現(xiàn)有些銀行的客戶信息整合的工作并未提上日程,系統(tǒng)的建設(shè)工作并未得到重視。多源信息融合法給這些銀行的發(fā)展起到了指導(dǎo)作用�，F(xiàn)代銀行的經(jīng)營理念是“以客戶為中心”,完整和準(zhǔn)確的客戶信息是銀行的基本工作。因此,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺刻不容緩,對客戶信息的重視也將成為金融機(jī)構(gòu)中競爭情報的發(fā)展方向和趨勢。
【關(guān)鍵詞】：多源信息融合法 客戶矩陣法 競爭情報 銀行
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G350
【目錄】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 1. 導(dǎo)論12-15
• 1.1. 研究背景及意義12-13
• 1.1.1. 研究背景12
• 1.1.2. 研究意義12-13
• 1.2. 研究內(nèi)容及方法13-14
• 1.3. 本文的主要創(chuàng)新點(diǎn)14-15
• 2. 文獻(xiàn)綜述15-19
• 2.1. 國內(nèi)外相關(guān)研究15-18
• 2.2. 文獻(xiàn)簡評18-19
• 3. 競爭情報方法的基本理論19-26
• 3.1. 競爭情報的概述19-21
• 3.1.1. 競爭情報的概念19
• 3.1.2. 競爭情報的發(fā)展19-21
• 3.2. 多源信息融合法21-24
• 3.2.1. 多源信息融合法概述21-22
• 3.2.2. 多源信息融合法的應(yīng)用流程22-23
• 3.2.3. 多源信息融合的特點(diǎn)23-24
• 3.3. 客戶矩陣法24-26
• 3.3.1. 客戶矩陣法的概念24
• 3.3.2. 客戶矩陣法的應(yīng)用流程24-26
• 4. 競爭情報方法在銀行客戶信息整合中的運(yùn)用26-42
• 4.1. 多源信息融合法對客戶信息初步處理26-38
• 4.1.1. 客戶信息采集26-30
• 4.1.2. 客戶信息處理30-34
• 4.1.3. 客戶信息識別34-36
• 4.1.4. 客戶信息統(tǒng)一36-37
• 4.1.5. 客戶信息分析37-38
• 4.2. 客戶矩陣法進(jìn)行競爭情報分析38-42
• 4.2.1. 客戶貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率38-40
• 4.2.2. 客戶分級40-42
• 5. 研究結(jié)論及展望42-47
• 5.1. 研究結(jié)論42-45
• 5.1.1. 學(xué)術(shù)方面42-43
• 5.1.2. 實(shí)踐方面43-45
• 5.2. 不足之處45
• 5.3. 研究的展望及建議45-47
• 參考文獻(xiàn)47-51
• 致謝51-52
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文52-53
• 學(xué)位論文評閱及答辯情況表53

【相似文獻(xiàn)】

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6 龍s

本文編號：431953