圖書情報領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者的科學(xué)合作情況和研究人員學(xué)術(shù)表現(xiàn)評價問題這兩大研究主題受到許多的關(guān)注,關(guān)于科研合作與學(xué)術(shù)表現(xiàn)之間內(nèi)在關(guān)系的研究也已經(jīng)積累了豐富的成果。近年來隨著知識的相互關(guān)聯(lián)與交叉聚合趨勢愈發(fā)明顯,研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)科學(xué)合作是提高科學(xué)生產(chǎn)力和增加出版物被引頻次的重要因素。學(xué)術(shù)合作對科研成果的促進作用逐漸受到學(xué)術(shù)界內(nèi)的普遍認可和接受,對于學(xué)者的科研合作與學(xué)術(shù)表現(xiàn)之間背后潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系及其模式規(guī)律的探索與發(fā)掘也已經(jīng)成為圖書情報學(xué)界的一個重要研究主題。因此本研究旨在從個體層面出發(fā)利用相關(guān)性分析法和多元回歸分析法來檢驗與探究學(xué)者合作狀態(tài)與其學(xué)術(shù)表現(xiàn)間的關(guān)聯(lián)性。本文構(gòu)建了2009-2018年的國際圖書情報領(lǐng)域15 094位科研人員的作者合作網(wǎng)絡(luò),使用了度數(shù)中心度、介數(shù)中心度、接近中心度、特征向量中心度、自我中心密度、效率系數(shù)、約束系數(shù)和平均關(guān)系強度8個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性指標來表現(xiàn)學(xué)者的合作狀態(tài)�；谖墨I信息,提煉出作者的相關(guān)數(shù)據(jù),計算出每位作者的發(fā)文量、總被引頻次、篇均被引頻次、h指數(shù)與p指數(shù)5個學(xué)術(shù)表現(xiàn)指標值。采用斯皮爾曼秩相關(guān)性檢驗法對合作網(wǎng)絡(luò)屬性指標與學(xué)術(shù)表現(xiàn)間的相關(guān)性進行分析,之后進一步將h指數(shù)作...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2合作路徑示意圖

腥嗽蹦芄豢刂浦詼嗟目蒲瀉獻鞴叵擔?蛘?說該科研人員在科研合作中起到重要的橋接作用。為了能夠使用介數(shù)中心度來比較具有不同規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，需要對介數(shù)中心度進行標準化。在大小為n的作者合作網(wǎng)絡(luò)中，作者的標準化介數(shù)中心度可以通過以下公式來表示：()=∑()[()()]/公式（2）其中....

圖3合作關(guān)系強度示意圖

24可能會獲得更廣泛的信息。因此，對于個人來說，想獲取更多不同的信息，與其在一個小群體中保持緊密聯(lián)系，不如與多個群體都建立少量的關(guān)系。而在作者合作網(wǎng)絡(luò)中，關(guān)系強度的大小代表了兩位作者科學(xué)合作的頻次、聯(lián)合發(fā)表的研究成果的數(shù)量。頻繁程度越高的合作關(guān)系代表合作越穩(wěn)定，同時也代表該合作關(guān)....

圖4圖書情報領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)

28可以得知國際學(xué)術(shù)界圖書情報領(lǐng)域的合作規(guī)模并不大，多數(shù)合著論文集中在2～5位學(xué)者合作的規(guī)模，只有極少數(shù)論文（0.29%）的合作規(guī)模超過20人，這表明該領(lǐng)域的大多數(shù)研究成果主要是依靠小規(guī)模研究人員的合作來完成的，多數(shù)學(xué)者傾向于選擇小團隊合作模式。另外，表2中還顯示了論文數(shù)量的年份....

圖5作者合作網(wǎng)絡(luò)的連通分支規(guī)模分布

29模不等的小連通分支組成，各連通分支中存在不同數(shù)量的節(jié)點（作者），具有不均等的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。該作者合作網(wǎng)絡(luò)共擁有1604個連通分支，其中最大的連通分支中包含了8685位作者，占合作網(wǎng)絡(luò)總規(guī)模的57.54%，其他連通分支的規(guī)模都較小，第二大連通分支中也只有48位作者，規(guī)模遠小于最大連....

本文編號：4032907