當(dāng)下,隨著各研究領(lǐng)域科研成果的不斷產(chǎn)出,大量的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)也隨之而來,涉及到的學(xué)術(shù)主體有學(xué)者、論文、期刊、研究機構(gòu)等,有效的評估這些主體的學(xué)術(shù)影響力成為當(dāng)前學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究的熱點問題。其中,學(xué)者學(xué)術(shù)影響力的評估是研究工作中的一個重要研究方向,在高校和科研機構(gòu)人才引入、基金與項目審批、科研人員績效評估等方面均可提供參考。傳統(tǒng)的學(xué)者影響力評價方法有同行評議法、文獻計量法等,近年來,有大量研究使用科研學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)進行分析評估,主要分為基于單個學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)和基于多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的評價方法�；趩蝹�學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的評價結(jié)果較為單一片面,而基于多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)進行評價的研究方法是其有效補充。但目前基于多層網(wǎng)絡(luò)的研究往往簡化了真實網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的屬性、節(jié)點之間的關(guān)系強度以及學(xué)者在文獻中的貢獻度問題。針對當(dāng)前研究存在的不足,本文主要進行了以下工作:首先,構(gòu)建了本文的網(wǎng)絡(luò)模型,是由學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)和文獻引用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的學(xué)者-文獻網(wǎng)絡(luò),綜合考慮學(xué)者的合作影響力及引用影響力。其次,將PageRank算法分別作用于以上兩個網(wǎng)絡(luò)中,得到學(xué)者在合作網(wǎng)絡(luò)及文獻在引文網(wǎng)絡(luò)中的重要性。其中,在計算文獻的重要性值時將文獻發(fā)表時間、被引時間、文獻發(fā)表期刊的影響因子...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2一個朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在這個網(wǎng)絡(luò)中我們可以清楚的看到6人彼此之間的關(guān)系，A與F、E均為朋友關(guān)系，

是一個6人的朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，屬于無權(quán)無向圖，此圖將朋友關(guān)系定義為雙方均認為對方是朋友，但不考慮彼此之間的親密程度。圖2-2一個朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在這個網(wǎng)絡(luò)中我們可以清楚的看到6人彼此之間的關(guān)系，A與F、E均為朋友關(guān)系，B只與E為朋友，C與A、E均為朋友等。現(xiàn)實....

圖2-36人朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)鄰接表表示圖

2-36人朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)鄰接表表示點重要性進行排序的最經(jīng)典的研究以PageRank算法為基礎(chǔ)eyBrin和LarryPage[43]在《Tgine》中提出PageRank（PR）算進行排名的算法，是用來衡算法，算法的基本思想來源于文取決于引用它的學(xué)術(shù)論文的數(shù)量性越....

圖2-4存在懸掛節(jié)點的有向網(wǎng)絡(luò)

點無法走出來；另一種是若有向網(wǎng)絡(luò)為環(huán)形網(wǎng)絡(luò)，如圖2-5所示，算法將會不停地循環(huán)而無法收斂。圖2-4存在懸掛節(jié)點的有向網(wǎng)絡(luò)

圖2-5環(huán)狀有向網(wǎng)絡(luò)解決以上問題的辦法是，從當(dāng)前節(jié)點出發(fā)，都允許以一定的概率隨機訪問任意一個

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13圖2-5環(huán)狀有向網(wǎng)絡(luò)解決以上問題的辦法是，從當(dāng)前節(jié)點出發(fā)，都允許以一定的概率隨機訪問任意一個節(jié)點。由此，得到修正后的PageRank算法，內(nèi)容如下：（1）首先，對網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點賦初始值，即PageRank值為(0)iPR，使得1(0)1....

本文編號：4030326