發(fā)布時間：2024-05-26 21:32

　　信息爆炸時代,學術文獻的數(shù)量呈現(xiàn)急速增長的態(tài)勢,這給學術界帶來日益突出的信息過載問題,同時也給研究者獲取感興趣的學術論文帶來了挑戰(zhàn)。對于科研人員來說,如果能在卷帙浩繁的科研文獻中盡快找到符合其需求的高影響力論文,將大大提高其文獻搜索的效率,并借助于對高影響力論文的閱讀加快其對課題的認知。學術論文推薦是解決學術文獻過載問題的有效手段,旨在從龐大的文獻庫中自動篩選研究者感興趣的學術論文。但是,現(xiàn)有的學術論文推薦系統(tǒng)更多從文獻的內(nèi)容相似度及研究人員間的相似性等角度實施推薦,由于這種推薦方法忽視了研究人員在引用參考文獻時的引用偏好,使得推薦的效果不佳。本文的研究分為兩個遞進的過程,首先針對具備什么樣特征的論文更容易被引用的問題,引入了論文的主題內(nèi)容特性,驗證了論文的主題內(nèi)容特性是影響論文被引用的關鍵因素;其次,借助于包含主題特征在內(nèi)的影響論文引用特性的關鍵因素構(gòu)建論文推薦模型,對研究人員實施文獻推薦。(1)定量學術論文的主題特征,研究主題特征對論文引用特性的影響。本文引入LDA主題模型,通過考察學術論文的內(nèi)容隸屬于當前熱門主題的隸屬度,實現(xiàn)學術論文主題特征的提取和量化。結(jié)合學術論文的主題特征、...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１?Ｗｅｂ?ｏｆ?Ｓｃｉｅｎｃｅ核心合集論文的數(shù)量??有效的科學研究需要跟上當前科研文獻的研究成果，但由于文獻數(shù)據(jù)庫十分之龐大，??要快速從其中找到符合自身需求的相關文獻是并不是一件容易的事情

步??的重要載體，科研文獻一方面作為科研成果的重要呈現(xiàn)形式，另一方面還代表著國家的??科技水平和科研人員的科研能力。通常情況下，科研人員需要依靠已有的科研文獻來尋??找科研方向或者科研方法。這就要求科研人員對最新發(fā)表的科研文獻保持關注，并通過??對有影響力的科研文獻的閱讀來掌握最....

圖２－２?ＬＤＡ主題模型??－－??

?２相關技術及理論概述???（ｘｍ?ｊ??圖２－１?ＬＤＡ模型隱含主題的拓撲結(jié)構(gòu)示意圖??ＬＤＡ主題模型運用了詞袋模型的方法，這種方法將每一篇文檔看作一個詞向量，在??詞向量的基礎上生成“文檔－主題－詞語”的三層結(jié)構(gòu)模型。具體來說，ＬＤＡ主題模型首先??對文檔進行分詞，通過計算文....

圖２－１?ＬＤＡ模型隱含主題的拓撲結(jié)構(gòu)示意圖??ＬＤＡ主題模型運用了詞袋模型的方法，這種方法將每一篇文檔看作一個詞向量，在??“”

?２相關技術及理論概述???（ｘｍ?ｊ??圖２－１?ＬＤＡ模型隱含主題的拓撲結(jié)構(gòu)示意圖??ＬＤＡ主題模型運用了詞袋模型的方法，這種方法將每一篇文檔看作一個詞向量，在??詞向量的基礎上生成“文檔－主題－詞語”的三層結(jié)構(gòu)模型。具體來說，ＬＤＡ主題模型首先??對文檔進行分詞，通過計算文....

圖３－２文獻計量學數(shù)據(jù)樣例?’??

?３考察主題特性的高影響力文獻預測研宄???的文獻計量學特征。部分文獻計量學數(shù)據(jù)如圖３－２所示：??笫今：?前叫年?作冓的義令發(fā)�。欤椋眨槟曜鲄⒒浳墨I學，參考文獻笫Ｋ的笫？次被引文Ｇ發(fā)浚２Ｖ內(nèi)??＾ｘ／ｒ＾Ｊ?被引捩次被４麵次＇公火ｈ指數(shù)荇沿火總引州次數(shù)科分布個數(shù)＆?數(shù)說?ｈ指數(shù)....

本文編號：3982329