基于科學(xué)計(jì)量的情報(bào)學(xué)學(xué)科演進(jìn)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3高被引論文期刊分布
圖書(shū)情報(bào)論壇2015年第2期(總第114期)篇,占比64.2%,可見(jiàn)圖情學(xué)科在文獻(xiàn)計(jì)量分析應(yīng)用方面的研究規(guī)模和影響力仍居首位。新聞學(xué)與傳播學(xué)期刊分布14篇,占比21.0%,應(yīng)用力度和影響力是僅次于圖書(shū)情報(bào)類的第二大學(xué)科。另外有10篇、占比15%的高被引文獻(xiàn)分別來(lái)自科學(xué)學(xué)、管理學(xué)、....
圖1.1本文研究的基本框架圖
本文遵循歷史的與邏輯的相統(tǒng)一的原則,以1945年以來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展為背景,以情報(bào)學(xué)發(fā)生發(fā)展的歷程為主線,依托期刊刊載的基礎(chǔ)文獻(xiàn)數(shù)據(jù),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)的原理與方法,考察情報(bào)學(xué)學(xué)科與相關(guān)學(xué)科的互動(dòng)關(guān)系,分析情報(bào)學(xué)學(xué)科演進(jìn)的特點(diǎn),預(yù)測(cè)情報(bào)學(xué)未來(lái)的演進(jìn)趨勢(shì),揭示情報(bào)學(xué)學(xué)科的演進(jìn)軌跡圖?蚣....
圖4.1情報(bào)學(xué)科的期刊多維尺度分析圖譜
將因子分析的結(jié)果作為學(xué)科群聚類的依據(jù),利用SPSS軟件測(cè)繪出情報(bào)學(xué)期刊共被引多維尺度分析圖4.1,其中Stress值等于0.04637,RSQ值等于0.99585,反應(yīng)了一定的適合度(Stress值是用來(lái)衡量原始矩陣和轉(zhuǎn)化矩陣適合度的術(shù)語(yǔ),一般認(rèn)為,Stress值越低,RSQ值越....
圖4.2期刊群【1】的多為尺度分析圖
接下來(lái),用同樣的期刊共被引分析和知識(shí)圖譜繪制方法將復(fù)雜的期刊群【1】進(jìn)行分解、描述,并借助SPSS軟件用相同的操作步驟繪制成如圖4.2所示的圖譜。圖譜的主要位置集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)和管理科學(xué)領(lǐng)域;ISR處于最中心的位置。作為信息系統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域中兩個(gè)最負(fù)盛名的期刊之一,《Inf....
本文編號(hào):3948498
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