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核心專利知識輪廓:新材料領(lǐng)域?qū)嵶C研究

發(fā)布時間:2024-04-02 06:40
  在知識經(jīng)濟(jì)時代,專利分析已成為行業(yè)內(nèi)戰(zhàn)略和技術(shù)智能分析的重要選擇。但近年來,隨著知識產(chǎn)權(quán)熱度的上升,許多毫無創(chuàng)新內(nèi)容的垃圾專利泛濫成災(zāi),這對行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和企業(yè)管理者進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新分析及戰(zhàn)略決策產(chǎn)生嚴(yán)重不良影響,造成了市場資源浪費和不公平競爭,阻礙了創(chuàng)新主體技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展。為了充分學(xué)習(xí)行業(yè)內(nèi)潛在戰(zhàn)略模式和核心技術(shù)創(chuàng)新趨勢,本文提出了一種大數(shù)據(jù)核心知識機(jī)器學(xué)習(xí)方法,以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)新材料領(lǐng)域內(nèi)的德溫特全球?qū)@麛?shù)據(jù)為實例,將Page Rank算法、LDA主題模型和層次時間序列趨勢預(yù)測創(chuàng)新性結(jié)合,對全球新材料核心專利知識輪廓進(jìn)行挖掘、分析和預(yù)測,并得出結(jié)論主要有:(1)出色的知識深度與廣度對創(chuàng)新主體的高質(zhì)量創(chuàng)新和核心技術(shù)發(fā)展有顯著積極作用。(2)Page Rank算法和LDA主題模型相結(jié)合所挖掘出的主題能出色展現(xiàn)出新材料領(lǐng)域的核心技術(shù)焦點,清晰揭示了行業(yè)內(nèi)潛在戰(zhàn)略性知識。(3)以金屬原料為基礎(chǔ)或衍生的相關(guān)技術(shù)一直以來都是新材料領(lǐng)域的戰(zhàn)略核心。(4)新型能源材料、石墨烯和高性能特種復(fù)合材料領(lǐng)域發(fā)展空間廣闊,未來將是各國技術(shù)競爭戰(zhàn)略的焦點。(5)目前許多知識占比較低但潛在價值巨大的子領(lǐng)域仍存在技術(shù)難...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究框架
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線圖
    1.4 研究創(chuàng)新點
    1.5 本章小結(jié)
第二章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 知識分類
        2.1.2 知識戰(zhàn)略
        2.1.3 知識輪廓
        2.1.4 核心專利
        2.1.5 專利分析
    2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        2.2.1 核心專利識別相關(guān)研究
        2.2.2 無監(jiān)督主題模型相關(guān)研究
        2.2.3 國內(nèi)新材料領(lǐng)域知識研究現(xiàn)狀
        2.2.4 文獻(xiàn)評述
    2.3 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)處理與模型建立
    3.1 數(shù)據(jù)收集與處理
    3.2 模型建立
        3.2.1 PageRank算法構(gòu)建
        3.2.2 主題模型構(gòu)建
        3.2.3 最優(yōu)主題數(shù)目K值的確定
    3.3 數(shù)據(jù)挖掘及結(jié)果展示
        3.3.1 核心專利的識別過程及結(jié)果展示
        3.3.2 核心專利的隱性知識挖掘及結(jié)果展示
    3.4 本章小結(jié)
第四章 新材料領(lǐng)域?qū)嵶C分析
    4.1 核心專利PI分析
        4.1.1 優(yōu)先權(quán)日期分析
        4.1.2 優(yōu)先權(quán)國家分析
    4.2 核心專利AE分析
    4.3 核心專利知識輪廓分析
        4.3.1 廣度分析
        4.3.2 深度分析
    4.4 核心專利知識輪廓趨勢預(yù)測
        4.4.1 二十世紀(jì)行業(yè)內(nèi)核心知識輪廓概況
        4.4.2 行業(yè)內(nèi)核心知識輪廓與核心技術(shù)集群預(yù)測
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議與對策
        5.2.1 管理者啟示
        5.2.2 政策啟示
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
研究成果
作者及導(dǎo)師簡介
碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會決議書



本文編號:3945973

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