[目的/意義]領(lǐng)域知識(shí)的跨學(xué)科交叉研究能夠打破學(xué)科間的壁壘,有助于發(fā)現(xiàn)重大科學(xué)問題的解決方案。[研究設(shè)計(jì)/方法]基于圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)題錄信息構(gòu)建輕量級(jí)領(lǐng)域知識(shí)圖譜,從中提取學(xué)科信息、國(guó)家信息、時(shí)間信息及其關(guān)聯(lián),采用時(shí)間與空間相結(jié)合的多維度分析方法,對(duì)學(xué)科交叉的演化進(jìn)程以及國(guó)家差異進(jìn)行跟蹤與分析。[結(jié)論/發(fā)現(xiàn)]圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科交叉現(xiàn)象日漸顯著,各國(guó)家的學(xué)科交叉程度與傾向存在差異,一些目前尚不突出的交叉學(xué)科方向值得關(guān)注。[創(chuàng)新/價(jià)值]采用多維度視角分析學(xué)科交叉現(xiàn)象,相關(guān)結(jié)論可以為國(guó)家科技戰(zhàn)略制定及學(xué)科發(fā)展規(guī)劃提供有益參考。

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1輕量級(jí)領(lǐng)域知識(shí)圖譜框架

本文旨在從時(shí)間和地域兩個(gè)維度探索圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科交叉的演化進(jìn)程及國(guó)家間的交叉傾向差異。為了能夠在學(xué)科、國(guó)家、時(shí)間之間建立起有效關(guān)聯(lián),研究工作引入Google于2012年提出的知識(shí)圖譜(KnowledgeGraph)[34]的思維框架。區(qū)別于情報(bào)學(xué)界更早(2003)出現(xiàn)的科學(xué)....

圖2自然年份文獻(xiàn)數(shù)量及相關(guān)信息

研究工作根據(jù)2007—2019歷年發(fā)布的JournalCitationReports,逐年選取圖書情報(bào)學(xué)(InformationScience&LibraryScience)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的SSCI期刊,并通過WebofScience核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)檢索對(duì)應(yīng)年份SSCI....

圖3時(shí)間序列學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)

圖3中每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)學(xué)科方向,節(jié)點(diǎn)越大表明該學(xué)科方向與越多的其他學(xué)科方向之間存在交叉關(guān)系,反之亦然。節(jié)點(diǎn)之間連邊的粗細(xì)代表學(xué)科方向之間的交叉強(qiáng)度,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連邊越粗,表明越多的文獻(xiàn)同時(shí)隸屬于這兩個(gè)學(xué)科方向,學(xué)科方向間的交叉強(qiáng)度越強(qiáng)。圖中顯示,每個(gè)時(shí)間窗口所有的學(xué)科方向....

圖4學(xué)科交叉態(tài)勢(shì)的時(shí)間演進(jìn)

表3國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量及學(xué)科交叉指數(shù)(局部)RankRegionsNumMultiVt1MultiVt2MultiVt3MultiVt4MultiVt51USA633090.4960.7700.7680.7951.0002UK50060....

本文編號(hào)：3940321