本文關鍵詞：基于節(jié)點內容及拓撲結構的引文網絡社團劃分?，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：引文網絡的社團劃分是文本挖掘的一種重要方法,為提高引文網絡社團劃分的準確性,本文提出一種綜合考慮引文網絡的內容和拓撲結構屬性的社團劃分方法。該算法首先利用改進的余弦相似度方法計算節(jié)點相似度,然后綜合考慮節(jié)點結構與內容相似度對網絡進行重構,在此基礎上以相鄰節(jié)點對相似度作為邊權,運用Louvain社團劃分方法對加權引文網絡進行社團劃分,提出一種綜合考慮節(jié)點內容及結構屬性的社團劃分方法。通過在真實引文網絡數(shù)據(jù)集上的實驗表明,本文所提出的方法能改善引文網絡的劃分效果。
【作者單位】： 中國科學院大學;中國科學院成都文獻情報中心;
【關鍵詞】： 引文網絡 社團劃分 聚類 文本挖掘 文本相似度
【基金】：“國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)——微生物數(shù)字資源知識管理系統(tǒng)構建及關鍵技術研究”(2014AA021503) 中國科學院2013年度“西部之光”人才培養(yǎng)計劃“引文耦合網絡演化分析及在科技評價與預測中的應用研究”(科發(fā)人字〔2013〕165號(3-6))的成果之一
【分類號】：G353.1
【正文快照】： 引文網絡是由文獻間引用和被引用的特有關系所構成的整體[1],其節(jié)點代表科技文獻,邊代表論文之間的引證關系。引文網絡中包含了大量的信息,如文本信息、鏈接信息等,通過對其進行分析和挖掘,可以發(fā)現(xiàn)大量有用或潛在的知識。研究表明,引文數(shù)據(jù)存在明顯的集中和離散趨勢,同一研究

【相似文獻】

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本文編號：393969