發(fā)布時(shí)間：2024-03-19 03:19

　　研究前沿(Research Front)是科學(xué)研究中最新、最具前瞻性和引領(lǐng)性的研究方向,其作為科技創(chuàng)新的突破口和新生長(zhǎng)點(diǎn),備受關(guān)注,尤其是在《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》全面實(shí)施以來(lái)。面對(duì)科技創(chuàng)新發(fā)展新趨勢(shì),研究如何及早、準(zhǔn)確識(shí)別研究前沿,預(yù)測(cè)未來(lái)方向和重點(diǎn),對(duì)更好服務(wù)國(guó)家科技宏觀決策、合理配置科技資源、幫助科研工作者及時(shí)把握科學(xué)研究動(dòng)態(tài),均具有重要意義。當(dāng)前,研究前沿識(shí)別主要有基于引用、基于內(nèi)容以及二者結(jié)合的方法體系。相對(duì)而言,以引用分析為基礎(chǔ)輔以內(nèi)容分析的混合識(shí)別方法是現(xiàn)階段研究前沿識(shí)別研究的熱點(diǎn),較常見(jiàn)的是將共被引分析、引文耦合與文本內(nèi)容分析相結(jié)合,但結(jié)合主要聚焦在文獻(xiàn)聚類與類簇描述層面,在聚類基礎(chǔ)即信息域上并沒(méi)有擴(kuò)展,在內(nèi)容語(yǔ)義分析方面還較淺表,識(shí)別出的研究前沿的“前瞻價(jià)值”和“學(xué)術(shù)準(zhǔn)確性”常被質(zhì)疑。鑒于此,為了更吻合科學(xué)家專業(yè)視野中的“研究前沿”,本文嘗試從識(shí)別信息域(聚類基礎(chǔ))和識(shí)別語(yǔ)義深度兩個(gè)層面對(duì)引用-內(nèi)容相結(jié)合的研究前沿識(shí)別方法進(jìn)行優(yōu)化,基于多種學(xué)術(shù)引用關(guān)系研究構(gòu)建更新穎、更高學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)、更好覆蓋度的研究前沿域,利用LDA主題模型從文本內(nèi)容語(yǔ)義層面直接進(jìn)行研究前沿識(shí)別,全...

【文章頁(yè)數(shù)】：139 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 問(wèn)題的提出
    1.3 研究目標(biāo)和意義
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容
        1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容概述
        1.4.2 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術(shù)路線
    1.6 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.7 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)理論與方法
    2.1 引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 直接引用網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 共被引網(wǎng)絡(luò)
        2.1.3 文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)
    2.2 主題模型
        2.2.1 LDA主題模型
        2.2.2 PhraseLDA主題模型
    2.3 研究前沿及其識(shí)別方法
        2.3.1 發(fā)展演進(jìn)
        2.3.2 內(nèi)涵特征
        2.3.3 識(shí)別方法
        2.3.4 識(shí)別方法優(yōu)化路徑分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 研究前沿識(shí)別信息域構(gòu)建
    3.1 構(gòu)建原則與思路
        3.1.1 構(gòu)建原則
        3.1.2 構(gòu)建思路
    3.2 構(gòu)建過(guò)程
    3.3 構(gòu)建結(jié)果
        3.3.1 基本描述
        3.3.2 特征分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于PhraseLDA的主題抽取
    4.1 語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建
        4.1.1 語(yǔ)料選取
        4.1.2 語(yǔ)料預(yù)處理
    4.2 PhraseLDA模型參數(shù)設(shè)置
        4.2.1 頻繁短語(yǔ)挖掘參數(shù)
        4.2.2 主題抽取相關(guān)參數(shù)
    4.3 主題抽取流程
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于“引用-內(nèi)容”的研究前沿識(shí)別
    5.1 量值計(jì)算與指標(biāo)解析
        5.1.1 量值計(jì)算
        5.1.2 指標(biāo)解析
    5.2 識(shí)別效果分析與評(píng)價(jià)
        5.2.1 專家評(píng)價(jià)法
        5.2.2 對(duì)比評(píng)價(jià)法
    5.3 本章小結(jié)
第6章 “共被引耦合-LDA法”實(shí)證研究
    6.1 免疫學(xué)研究前沿識(shí)別信息域構(gòu)建
        6.1.1 領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)獲取
        6.1.2 領(lǐng)域高共被引文獻(xiàn)集合生成
        6.1.3 共被引-施引文獻(xiàn)集合生成
        6.1.4 高耦合施引文獻(xiàn)集合生成
        6.1.5 共被引耦合文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)生成
        6.1.6 共被引耦合文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)特征分析
    6.2 基于PhraseLDA的免疫學(xué)研究主題抽取
        6.2.1 語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建
        6.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        6.2.3 研究主題抽取
    6.3 基于“引用-內(nèi)容”的免疫學(xué)研究前沿識(shí)別
    6.4 方法評(píng)價(jià)
        6.4.1 專家評(píng)價(jià)法
        6.4.2 對(duì)比評(píng)價(jià)法
    6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 研究總結(jié)
    7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新貢獻(xiàn)
    7.3 研究局限性
    7.4 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 停用詞表
附錄2 研究前沿評(píng)價(jià)表
附錄3 ESI免疫學(xué)研究前沿Top30
附錄4 研究前沿識(shí)別程序代碼
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3932243