隨著人們的出行需求的增長,城市軌道交通因客運(yùn)量大、快速準(zhǔn)時的特點(diǎn)得到廣泛應(yīng)用。然而城市軌道交通在交通運(yùn)輸中所占比重日益增大,其能耗量也不斷增長。當(dāng)面對突發(fā)狀況時,仿真系統(tǒng)編制一個新的地鐵運(yùn)行圖耗費(fèi)時間長,無法滿足地鐵企業(yè)與乘客的需求。因此,為了能夠快速檢索出一個相對能耗最低的“最優(yōu)運(yùn)行圖”,將案例推理技術(shù)引入軌道交通運(yùn)行圖案例庫設(shè)計(jì)中。由于人們對智能系統(tǒng)需求的不斷增長,影響案例庫決策目標(biāo)的因素不斷增加,使得案例庫存在一定的知識冗余問題。這不僅降低了案例推理系統(tǒng)的決策效率,同時增加了案例檢索的時間。因此,在保持案例推理系統(tǒng)決策能力不變的前提下,通過對軌道交通運(yùn)行圖案例庫進(jìn)行知識約簡,提高案例檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性,縮短案例檢索的時間,是本文的研究目標(biāo)。通過對國內(nèi)外知識約簡方法的分析,本文從案例庫的屬性約簡和案例庫的值約簡兩個方面對軌道交通運(yùn)行圖案例庫進(jìn)行了知識約簡。在案例的屬性約簡方面,針對傳統(tǒng)粗糙集方法只能夠處理離散型數(shù)值的問題,采用了基于模糊粗糙集的屬性約簡方法,對案例集大部分連續(xù)型屬性進(jìn)行約簡。對模糊動態(tài)聚類方法中的參數(shù)確定方法進(jìn)行了改進(jìn),通過F-measure值確定聚類閾值,利用運(yùn)行圖...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1CBR循環(huán)

2案例推理與知識約簡相關(guān)理論碩士專業(yè)學(xué)位論文82案例推理與知識約簡相關(guān)理論2.1案例推理理論2.1.1案例推理基本原理案例推理起源于認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，后來發(fā)展成為一個新的研究領(lǐng)域。根據(jù)認(rèn)知科學(xué)的說法，人類大腦儲存著學(xué)到的知識。當(dāng)遇到類似的問題時，大腦會先回憶起原來的類似情況，然后再從....

圖3.1尋找最佳聚類數(shù)迭代過程

一個無監(jiān)督、尋找最優(yōu)劃分的過程，因此，需要對聚類結(jié)果的有效性進(jìn)行評價(jià)。聚類評價(jià)方法與特定的應(yīng)用問題和采用的聚類算法等因素都有關(guān)，探索行之有效的聚類評價(jià)方法是聚類分析方法的一個重點(diǎn)。定義3.4：評估聚類結(jié)果的問題被成為聚類的有效性問題。聚類結(jié)果的有效性驗(yàn)證、尋找最優(yōu)劃分或最佳聚類數(shù)....

圖3.2聚類有效性指標(biāo)XB、F統(tǒng)計(jì)量和F值的比較

碩士專業(yè)學(xué)位論文城市軌道交通能耗案例知識約簡方法研究25表3.4軌道交通運(yùn)行圖數(shù)據(jù)集描述案例集樣本數(shù)類簇?cái)?shù)U1102U2202U3302U4402U5502U6602U7702U8802U9902U101002圖3.2聚類有效性指標(biāo)XB、F統(tǒng)計(jì)量和F值的比較由圖3.2可以知道，F(xiàn)....

圖3.3外部有效性指標(biāo)原理示意圖

3軌道交通能耗案例屬性約簡方法研究碩士專業(yè)學(xué)位論文26圖3.3外部有效性指標(biāo)原理示意圖表3.5F-measure算法初始矩陣分類簇121(1,1)(2,1)(,1)2(1,2)(2,2)(,2)(1,)(2,)(,)(,)=2×(,)×(,)(,)+(,)（3.14）其中，(,)....

本文編號：3929506