隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,信息超載現(xiàn)象也日漸嚴(yán)重,學(xué)術(shù)用戶在面對海量的學(xué)術(shù)資源時,很難快速、準(zhǔn)確地獲取自己想要的信息。本文針對學(xué)術(shù)資源推薦服務(wù)的優(yōu)化,構(gòu)建了一套多維度學(xué)術(shù)用戶畫像模型,并在此基礎(chǔ)上提出了基于用戶畫像的學(xué)術(shù)資源推薦算法。本文首先梳理了國內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)和資料;其次,為了獲取多維度用戶畫像的屬性標(biāo)簽,有針對性地設(shè)計(jì)了一套調(diào)查問卷,收集了學(xué)術(shù)用戶的真實(shí)信息,構(gòu)建了相應(yīng)的學(xué)術(shù)用戶畫像模型;然后,通過一定的規(guī)則對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并通過數(shù)學(xué)手段在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對用戶進(jìn)行定量建模;最后通過構(gòu)建完成的學(xué)術(shù)用戶畫像模型,結(jié)合協(xié)同過濾算法,為學(xué)術(shù)用戶提供個性化的學(xué)術(shù)資源推薦服務(wù)。通過仿真實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證和分析,本文提出的基于用戶畫像的學(xué)術(shù)資源推薦算法對于拓展用戶的興趣領(lǐng)域,發(fā)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的新愛好起到了較大作用。本文的主要創(chuàng)新體現(xiàn)在以下三點(diǎn):1)本文針對學(xué)術(shù)用戶面臨海量的學(xué)術(shù)資源時,無法獲得準(zhǔn)確而個性化的推薦服務(wù)問題,利用用戶畫像理論,對學(xué)術(shù)用戶進(jìn)行全方位、多層次地描述和刻畫,精準(zhǔn)反映用戶特征,滿足用戶多樣化的閱讀需求,構(gòu)建了多維度學(xué)術(shù)用戶畫像模型,并在協(xié)同過濾算法的基礎(chǔ)上形成基于用戶畫像的學(xué)術(shù)...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1百度學(xué)術(shù)

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第一章緒論1第一章緒論研究背景及意義伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息飛速增長，大數(shù)據(jù)時代給人們帶來便利的同時，“信息超載”也成為了互聯(lián)網(wǎng)用戶不得不面對的負(fù)面問題。學(xué)術(shù)資源的種類繁多，不僅僅有各類期刊、會議，還有每日更新的學(xué)術(shù)新聞和博客文章，學(xué)術(shù)用戶在面對海量....

圖1.2中國知網(wǎng)

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第一章緒論1第一章緒論研究背景及意義伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息飛速增長，大數(shù)據(jù)時代給人們帶來便利的同時，“信息超載”也成為了互聯(lián)網(wǎng)用戶不得不面對的負(fù)面問題。學(xué)術(shù)資源的種類繁多，不僅僅有各類期刊、會議，還有每日更新的學(xué)術(shù)新聞和博客文章，學(xué)術(shù)用戶在面對海量....

圖1.3研究的總體框架結(jié)構(gòu)

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第一章緒論6研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)1.4.1研究內(nèi)容（一）研究對象針對當(dāng)前學(xué)術(shù)資源推薦系統(tǒng)的無法兼顧個性化需求和學(xué)術(shù)推薦豐富性、無法跨學(xué)科推薦等問題，本研究以基于用戶畫像的學(xué)術(shù)資源個性化推薦服務(wù)為研究對象，對用戶畫像、對象建模和推薦策略算法等內(nèi)容逐....

圖2.2基于計(jì)算相似度的方法很多，其中最常見的喜歡用戶C

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第二章相關(guān)背景知識介紹10中的非負(fù)實(shí)數(shù)，列出推薦度R值最大時的物品合集S*，這就是推薦系統(tǒng)要解決的問題。具體公式見式（2.1）：∈C,S=argmaxs∈Su(c,s)（2.1）其中，C是所有用戶集合，S是待推薦物品合集，u（c,s）表示物品....

本文編號：3903370