隨著信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)給現(xiàn)代社會人們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來了巨大的便利,這也為了解中國各少數(shù)民族起到了極大的幫助。我國各少數(shù)民族信息資源非常豐富,但大量的少數(shù)民族信息資源只是被簡單的搬運到互聯(lián)網(wǎng)中,并不利于少數(shù)民族信息資源的有效傳播和利用。因此,構(gòu)建少數(shù)民族信息資源領(lǐng)域知識圖譜,提出基于知識圖譜的少數(shù)民族信息資源智能檢索模型構(gòu)建方法,并結(jié)合兩者開發(fā)基于知識圖譜的少數(shù)民族信息資源智能檢索平臺是少數(shù)民族信息資源傳播與發(fā)展的關(guān)鍵,具體研究工作如下:(1)少數(shù)民族知識語料庫構(gòu)建。本文基于Python的Scrapy爬蟲框架開發(fā)了少數(shù)民族信息資源語料采集程序,從各個站點(包括少數(shù)民族網(wǎng)、百度百科、維基百科),以及文獻(xiàn)中國少數(shù)民族大辭典?佤族卷爬取少數(shù)民族信息資源。隨后對采集的少數(shù)民族語料文檔進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,最后將清洗后的數(shù)據(jù)文件作為少數(shù)民族知識語料庫。(2)少數(shù)民族信息資源領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建。首先構(gòu)建少數(shù)民族信息資源本體,然后依靠所構(gòu)建的本體來指導(dǎo)對少數(shù)民族知識語料庫中的信息資源進(jìn)行知識抽取,知識抽取包括面向非結(jié)構(gòu)化和面向半結(jié)構(gòu)化的少數(shù)民族信息抽取,其中面向非結(jié)構(gòu)化的少數(shù)民族信息抽取包括...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1少數(shù)民族信息資源領(lǐng)域知識圖譜研究流程

第一章緒論9知識圖譜搭建的相關(guān)方法以及使用現(xiàn)狀，對較多的技術(shù)方案和面向?qū)ο蟮倪m用性進(jìn)行歸納分析。依據(jù)本論文分析的具體情況，借助于爬蟲方法從少數(shù)民族文化資料較為全面的各大網(wǎng)站挖掘相關(guān)語料信息；根據(jù)少數(shù)民族信息資源本體領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特點確保本次知識圖譜數(shù)據(jù)庫搭建；按照少數(shù)民族知識語料庫中....

圖3.2語料庫部分存儲圖

第3章少數(shù)民族信息資源領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建24圖3.2語料庫部分存儲圖3.2少數(shù)民族信息資源本體構(gòu)建從少數(shù)民族知識語料庫中進(jìn)行知識抽取構(gòu)建少數(shù)民族信息資源領(lǐng)域知識圖譜，必須要依靠少數(shù)民族信息資源本體來指導(dǎo)。本節(jié)的主要內(nèi)容是結(jié)合幾種典型本體構(gòu)建方法的優(yōu)點，對少數(shù)民族信息資源的概念及其....

結(jié)構(gòu)圖3.6少數(shù)民族信息資源本體樹形

第3章少數(shù)民族信息資源領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建293.6少數(shù)民族信息資源本體樹形結(jié)構(gòu)圖

關(guān)系圖3.7少數(shù)民族信息資源本體概念

第3章少數(shù)民族信息資源領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建303.7少數(shù)民族信息資源本體概念關(guān)系圖3.2.5少數(shù)民族信息資源本體存儲當(dāng)前本體的存儲方式主要有三種[95]：第一種是借助于專業(yè)的本體存儲軟件，較為常用的是OMM工具，并且該工具包開源，然而該類型的儲存工具兼容性不足；第二是采用數(shù)據(jù)庫存儲....

本文編號：3901659