隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的數(shù)字閱讀產(chǎn)品在兒童閱讀讀物市場(chǎng)不斷涌現(xiàn),智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備是兒童開展閱讀的重要媒介。在建設(shè)“全民閱讀”的大背景下,以“兒童閱讀APP”為主要的兒童數(shù)字閱讀平臺(tái),其應(yīng)用軟件的開發(fā)現(xiàn)狀對(duì)全民閱讀的有效實(shí)施有一定的影響。為了提高閱讀品質(zhì),培養(yǎng)和促進(jìn)兒童對(duì)數(shù)字閱讀的愛好,提升數(shù)字閱讀應(yīng)用軟件的質(zhì)量成為重要任務(wù)。在兒童閱讀APP應(yīng)用發(fā)展迭代的過程中,應(yīng)用市場(chǎng)積累了大量用戶的在線評(píng)論,用戶在線評(píng)論是社交媒體、電商網(wǎng)站等線上平臺(tái)的重要組成部分。在線評(píng)論反映了用戶對(duì)所評(píng)價(jià)對(duì)象的觀點(diǎn)和態(tài)度,同時(shí)也是用戶決策的重要信息來源。通過網(wǎng)上的在線評(píng)論,可以為用戶挑選適合兒童的閱讀平臺(tái),提高兒童閱讀APP用戶對(duì)閱讀產(chǎn)品的信任。本文以APPstore中兒童閱讀APP用戶在線評(píng)論為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和情感分析技術(shù),基于收集到的用戶在線評(píng)論數(shù)據(jù)建立主題模型,并且對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。具體步驟如下:首先使用Python軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取采集,然后整理在線評(píng)論數(shù)據(jù),進(jìn)行去重、清洗、中文文本分詞等文本預(yù)處理過程。將整理后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行基于情感詞典的文本情感分析,繪制正面...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1研究技術(shù)路線圖

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文11圖1.1研究技術(shù)路線圖Fig.1.1Researchtechnologyroadmap

圖2.1LDA模型結(jié)構(gòu)示意圖

兒童閱讀APP用戶在線評(píng)論文本情感分析研究16圖2.1LDA模型結(jié)構(gòu)示意圖Fig.2.1LDAmodelstructurediagram在LDA主題模型中，假設(shè)每個(gè)評(píng)論都是按照特定的百分比隨機(jī)組合的，并且按照多項(xiàng)分布進(jìn)行組合，記為公式（2.1）[77]：z|θ=Multinomi....

圖3.1用戶在線評(píng)論評(píng)分等級(jí)分布

兒童閱讀APP用戶在線評(píng)論文本情感分析研究

圖3.2數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文21圖3.2數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖Fig.3.2Datapreprocessingflowcharts1.數(shù)據(jù)去重一些軟件為了下載量，有時(shí)會(huì)通過某些特殊的渠道刷評(píng)論，這些不是來自于真實(shí)用戶的評(píng)論數(shù)據(jù)，對(duì)于本研究沒有任何分析價(jià)值意義。在大多數(shù)情況下根據(jù)語言的特點(diǎn)，....

本文編號(hào)：3890357