圖像搜索引擎案例評價及檢索模式研究
發(fā)布時間:2023-11-04 10:29
數字化圖像作為多媒體信息的一個重要組成部分,生動的形象、易于理解的表現形式,使之成為在商業(yè)、教育、科技等多方面廣泛應用的媒體形式之一。據有關資料統(tǒng)計,圖像信息占全部信息資源的 70%。隨著計算機技術、網絡技術的發(fā)展,互聯網上的圖像信息資源呈指數級增長,無論是對于專業(yè)設計者,還是一般的普通用戶,查找和利用網絡圖像都成為一種需求。為了使圖像信息得到更快捷、更有效的獲得和使用,對于圖像搜索引擎的研究便是極為重要的。目前,圖像檢索已經成為計算機科學、情報學、信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務、管理科學與工程等學科的研究熱點。本論文直接從基于 WWW的圖像搜索引擎示例入手進行研究,以此發(fā)現它們的不足,為圖像搜索引擎的理論發(fā)展添磚加瓦,盡自己的一份力量。 本論文分為三部分: 第一部分包含第一章,對圖像搜索引擎的基本問題進行了概述,介紹了 Internet的發(fā)展、搜索引擎技術以及圖像數據庫技術;圖像搜索引擎的工作原理和分類。 第二部分包含第二章和第三章,對典型的圖像搜索引擎進行了概述,并且對這些圖像搜索引擎做了定性評價;通過對上面典型的圖像搜索引擎的分類研究,分析了圖像搜索引擎的檢索模式。 第三部...
【文章頁數】:47 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
目錄
引言
一、圖像搜索引擎基本問題概述
(一) 圖像搜索引擎技術背景
1. Internet的發(fā)展
2. 搜索引擎技術
3. 圖像數據庫技術
(二) 圖像搜索引擎工作原理及分類
1. 圖像搜索引擎的工作原理
2. 圖像搜索引擎分類
二、典型圖像搜索引擎研究
(一) 圖像庫搜索引擎
1. WebSEEK
2. QBIC
(二) WWW 圖像搜索引擎
1. Google
2. Corbis
3. IXQUICK
(三) 中文圖像搜索引擎
1. 百度(image.baidu.com)介紹
2. 檢索測試
3. 百度評價
三、圖像搜索引擎檢索模式分析
(一) 基于文本的檢索模式
1. 圖像特征抽取
2. 圖像檢索
(二) 基于內容的檢索模式
1. 圖像特征抽取
2. 圖像檢索
四、網絡圖像搜索引擎的發(fā)展趨勢
(一) 網絡圖像搜索引擎存在的不足
(二) 網絡圖像搜索引擎發(fā)展分析
1. 圖像搜索引擎發(fā)展理念
2. 圖像搜索引擎發(fā)展方向
結論
參考文獻
后記
本文編號:3860125
【文章頁數】:47 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
目錄
引言
一、圖像搜索引擎基本問題概述
(一) 圖像搜索引擎技術背景
1. Internet的發(fā)展
2. 搜索引擎技術
3. 圖像數據庫技術
(二) 圖像搜索引擎工作原理及分類
1. 圖像搜索引擎的工作原理
2. 圖像搜索引擎分類
二、典型圖像搜索引擎研究
(一) 圖像庫搜索引擎
1. WebSEEK
2. QBIC
(二) WWW 圖像搜索引擎
1. Google
2. Corbis
3. IXQUICK
(三) 中文圖像搜索引擎
1. 百度(image.baidu.com)介紹
2. 檢索測試
3. 百度評價
三、圖像搜索引擎檢索模式分析
(一) 基于文本的檢索模式
1. 圖像特征抽取
2. 圖像檢索
(二) 基于內容的檢索模式
1. 圖像特征抽取
2. 圖像檢索
四、網絡圖像搜索引擎的發(fā)展趨勢
(一) 網絡圖像搜索引擎存在的不足
(二) 網絡圖像搜索引擎發(fā)展分析
1. 圖像搜索引擎發(fā)展理念
2. 圖像搜索引擎發(fā)展方向
結論
參考文獻
后記
本文編號:3860125
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