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科學(xué)論文語(yǔ)步自動(dòng)識(shí)別與應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 13:46
  科學(xué)論文作為研究人員對(duì)自身研究領(lǐng)域進(jìn)行科學(xué)的分析、研究、闡述的媒介,是分享科技成果的重要形式。但近年來(lái)隨著新時(shí)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,科學(xué)論文數(shù)量驟增。論文質(zhì)量差距、海量的論文加上不同期刊之間差異的論文組織模式給論文使用者帶來(lái)了一定的困難,與此同時(shí),論文閱讀者的信息需求也在變得越發(fā)多元化,精準(zhǔn)化:特定的研究方法、實(shí)驗(yàn)過(guò)程、研究的創(chuàng)新點(diǎn)都可能會(huì)是科學(xué)研究者查詢的對(duì)象,文獻(xiàn)供需矛盾日益尖銳。近年來(lái)各大出版商使用的Rich HTML格式論文通過(guò)在論文頁(yè)面中添加指向各個(gè)章節(jié)的導(dǎo)航及相似論文推薦信息,改善了讀者的閱讀體驗(yàn),但現(xiàn)有的導(dǎo)航與推薦功能仍然不能滿足讀者更加精細(xì)的信息需求。語(yǔ)言學(xué)研究者使用語(yǔ)步分析方法從論文作者的角度對(duì)文章進(jìn)行解釋,得到的語(yǔ)步標(biāo)簽蘊(yùn)含作者修辭策略和交際目的,對(duì)文獻(xiàn)使用者理解論文、選擇論文都有重要的參考價(jià)值。然而傳統(tǒng)的語(yǔ)步分析過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力,現(xiàn)有的對(duì)論文文本語(yǔ)步自動(dòng)或半自動(dòng)的識(shí)別的相關(guān)研究還相對(duì)較少,識(shí)別范圍也局限在論文的摘要或引言上;诖,本文的研究目的是探索論文正文語(yǔ)步自動(dòng)識(shí)別的可能性,以及如何利用識(shí)別的語(yǔ)步提供更為精細(xì)的文獻(xiàn)信息服務(wù)。首先,筆者以化學(xué)領(lǐng)域的英文論文為例,在...

【文章頁(yè)數(shù)】:94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 相關(guān)概念與理論
    1.4 研究?jī)?nèi)容與研究方法
    1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.6 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)研究綜述
    2.1 科學(xué)論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)劃分
    2.2 基于語(yǔ)步分析的科學(xué)論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)
    2.3 科學(xué)論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)自動(dòng)識(shí)別
    2.4 科學(xué)論文語(yǔ)步自動(dòng)識(shí)別
    2.5 本章小結(jié)
3 語(yǔ)步分類框架的構(gòu)建
    3.1 化學(xué)領(lǐng)域科學(xué)論文的內(nèi)容結(jié)構(gòu)劃分
    3.2 化學(xué)領(lǐng)域科學(xué)論文語(yǔ)步分類框架
    3.3 語(yǔ)步標(biāo)注訓(xùn)練集的構(gòu)建
    3.4 化學(xué)領(lǐng)域科學(xué)論文語(yǔ)步分布統(tǒng)計(jì)分析
        3.4.1 語(yǔ)步總體數(shù)量分布分析
        3.4.2 語(yǔ)步在單篇論文中的數(shù)量分布分析
        3.4.3 語(yǔ)步位置分布分析
        3.4.4 語(yǔ)步轉(zhuǎn)移概率分析
    3.5 本章小結(jié)
4 語(yǔ)步自動(dòng)識(shí)別方法
    4.1 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的語(yǔ)步自動(dòng)識(shí)別
        4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.2 特征工程
        4.1.3 特征選擇
        4.1.4 分類器訓(xùn)練與測(cè)試
    4.2 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的語(yǔ)步自動(dòng)識(shí)別
        4.2.1 基于詞向量的文本表示方法
        4.2.2 深度學(xué)習(xí)文本分類模型的訓(xùn)練與測(cè)試
        4.2.3 深度學(xué)習(xí)序列標(biāo)注模型的訓(xùn)練與測(cè)試
    4.3 基于融合模型的語(yǔ)步自動(dòng)識(shí)別
        4.3.1 融合模型設(shè)計(jì)
        4.3.2 結(jié)果比較
    4.4 細(xì)粒度步驟自動(dòng)識(shí)別
    4.5 本章小結(jié)
5 基于語(yǔ)步識(shí)別的文獻(xiàn)信息服務(wù)
    5.1 閱讀導(dǎo)航界面
    5.2 相似論文推薦
    5.3 論文寫作指導(dǎo)
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)語(yǔ)
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
碩士期間學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號(hào):3797759

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