互聯(lián)網(wǎng)打破了信息傳播的地理界限,降低了信息傳播的成本,給人們的生產(chǎn)和生活帶來了巨大的便利,但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展,它給人們帶來的負(fù)面影響也逐漸凸顯。伴隨著數(shù)據(jù)和信息總量的日益龐大,用戶的信息焦慮情緒越來越普遍,用戶發(fā)生信息規(guī)避行為的次數(shù)也愈加頻繁。這種現(xiàn)象在大學(xué)生學(xué)術(shù)信息活動(dòng)過程中也是比較常見的,學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為可能會(huì)使大學(xué)生錯(cuò)過有用的學(xué)術(shù)信息,導(dǎo)致其研究思路封閉,難以發(fā)現(xiàn)研究的創(chuàng)新點(diǎn),這無疑增加了大學(xué)生學(xué)術(shù)研究的成本。探究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為的影響因素和作用機(jī)制,對(duì)于提高學(xué)術(shù)信息活動(dòng)效率具有重要的意義。通過對(duì)以往信息規(guī)避行為研究成果的梳理,筆者發(fā)現(xiàn)目前大多數(shù)文獻(xiàn)將信息規(guī)避行為與外界因素和用戶內(nèi)部狀態(tài)直接聯(lián)系起來,缺少對(duì)外界刺激因素和用戶內(nèi)部狀態(tài)之間的關(guān)系研究,而信息規(guī)避行為正是用戶在外界環(huán)境的刺激下,經(jīng)過心理變化后轉(zhuǎn)變成信息行為的。因此本文以S-O-R理論為切入點(diǎn),探究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為,建立大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為影響因素模型。首先,筆者在以往學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息的特點(diǎn),將信息質(zhì)量、信息獲取難度、信息過載、數(shù)據(jù)庫/搜索引擎質(zhì)量、時(shí)間壓力、規(guī)避有用...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景、目的及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 信息規(guī)避行為的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 信息規(guī)避行為表現(xiàn)形式的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 信息規(guī)避行為影響因素的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 S-O-R理論的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 概念界定與理論基礎(chǔ)
    2.1 概念界定
        2.1.1 信息規(guī)避行為的涵義
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息的涵義
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 S-O-R理論
        2.2.2 不確定性管理理論
第三章 模型構(gòu)建與研究假設(shè)
    3.1 現(xiàn)有文獻(xiàn)中信息規(guī)避行為影響因素匯總
    3.2 基礎(chǔ)模型
    3.3 提取變量
        3.3.1 信息因素
        3.3.2 環(huán)境因素
        3.3.3 用戶內(nèi)部狀態(tài)
    3.4 概念模型
    3.5 研究假設(shè)
        3.5.1 外部刺激(S)對(duì)用戶內(nèi)部狀態(tài)(O)的影響
        3.5.2 用戶內(nèi)部狀態(tài)(O)對(duì)學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為(R)的影響
        3.5.3 機(jī)體(O)的中介作用
    3.6 假設(shè)總結(jié)
第四章 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集
    4.1 問卷設(shè)計(jì)原則
    4.2 量表設(shè)計(jì)
        4.2.1 信息質(zhì)量
        4.2.2 信息獲取難度
        4.2.3 信息過載
        4.2.4 數(shù)據(jù)庫/搜索引擎質(zhì)量
        4.2.5 時(shí)間壓力
        4.2.6 規(guī)避有用性感知
        4.2.7 信息焦慮
        4.2.8 網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為
    4.3 預(yù)調(diào)研
    4.4 問卷發(fā)放與數(shù)據(jù)收集
        4.4.1 問卷發(fā)放
        4.4.2 數(shù)據(jù)收集
第五章 數(shù)據(jù)分析
    5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    5.2 信度分析
    5.3 效度分析
        5.3.1 探索性因子分析
        5.3.2 驗(yàn)證性因子分析
        5.3.3 收斂效度檢驗(yàn)
        5.3.4 區(qū)分效度
    5.4 路徑分析與假設(shè)檢驗(yàn)
        5.4.1 模型擬合度分析
        5.4.2 模型檢驗(yàn)與路徑分析
        5.4.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
    5.5 假設(shè)檢驗(yàn)匯總
    5.6 模型修正與討論
        5.6.1 模型修正
        5.6.2 分析與討論
    5.7 學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征
第六章 結(jié)論、建議與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 建議
        6.2.1 緩解信息過載
        6.2.2 正確處理時(shí)間壓力
        6.2.3 重視學(xué)術(shù)信息質(zhì)量
        6.2.4 降低學(xué)術(shù)信息獲取難度
        6.2.5 優(yōu)化檢索算法,提高檢索結(jié)果與信息需求的匹配度
        6.2.6 提高信息素養(yǎng),克服信息焦慮情緒
    6.3 局限性與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3749214