城市交通是社會(huì)生活中的重要組成部分,影響著城市的運(yùn)轉(zhuǎn)和人們的日常生活。伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速、城市人口的不斷攀升和城市基礎(chǔ)設(shè)施的大力投入,城市交通的內(nèi)容日漸豐富、耦合愈發(fā)緊密、關(guān)系更加復(fù)雜,對(duì)于城市交通的全面表達(dá)和高效認(rèn)知形成了挑戰(zhàn)。城市交通知識(shí)是人類對(duì)于交通場(chǎng)景下由于事物移動(dòng)引發(fā)的空間分布、關(guān)聯(lián)關(guān)系變化規(guī)律的認(rèn)知結(jié)果。探索如何表達(dá)城市交通知識(shí),數(shù)字孿生城市交通,輔助人們加深對(duì)城市交通的全面認(rèn)知與理解,成為智慧交通、智慧城市發(fā)展中一個(gè)亟待解決的難題。軌跡數(shù)據(jù)作為城市出行活動(dòng)的復(fù)刻,蘊(yùn)含著人們何時(shí)、何地、如何在城市中移動(dòng)的信息,為城市交通表達(dá)提供了廣泛的知識(shí)來(lái)源。計(jì)算機(jī)豐富的圖形化表達(dá)形式,提高了人們對(duì)于復(fù)雜知識(shí)的感知能力。基于以上背景,本文以內(nèi)涵豐富的城市交通為研究對(duì)象,以軌跡數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,以城市交通知識(shí)認(rèn)知與理解為目標(biāo),發(fā)展面向城市交通的知識(shí)模型、研究基于軌跡數(shù)據(jù)的城市交通知識(shí)生成方法和城市交通知識(shí)高效認(rèn)知技術(shù)。本論文的主要研究工作包括以下四個(gè)部分:1.針對(duì)城市交通知識(shí)內(nèi)容豐富、關(guān)系復(fù)雜、難以表達(dá)的問(wèn)題,提出了基于時(shí)空知識(shí)圖譜的城市交通知識(shí)表達(dá)模型。城市交通展現(xiàn)群體移動(dòng)和由于群體...

【文章頁(yè)數(shù)】：144 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
論文創(chuàng)新點(diǎn)
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 時(shí)空知識(shí)表達(dá)
        1.2.2 城市交通知識(shí)獲取
        1.2.3 城市交通可視分析
    1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 城市交通時(shí)空知識(shí)圖譜表達(dá)模型
    2.1 城市交通知識(shí)的內(nèi)涵
    2.2 城市交通知識(shí)的表達(dá)要素
    2.3 時(shí)空知識(shí)圖譜
        2.3.1 廣域知識(shí)圖譜
        2.3.2 空間特征表達(dá)方法
        2.3.3 時(shí)間特征表達(dá)方法
        2.3.4 時(shí)變特征表達(dá)方法
        2.3.5 時(shí)空知識(shí)圖譜的知識(shí)表達(dá)
    2.4 基于時(shí)空知識(shí)圖譜的城市交通知識(shí)表達(dá)模型
        2.4.1 城市交通知識(shí)模型
        2.4.2 實(shí)體知識(shí)
        2.4.3 屬性知識(shí)
        2.4.4 關(guān)系知識(shí)
    2.5 本章小結(jié)
3 融合多源時(shí)空數(shù)據(jù)的城市交通知識(shí)獲取
    3.1 多源時(shí)空數(shù)據(jù)
    3.2 融合多源時(shí)空數(shù)據(jù)的城市交通知識(shí)獲取框架
    3.3 城市交通知識(shí)抽取
        3.3.1 基于城市靜態(tài)空間數(shù)據(jù)的知識(shí)抽取
        3.3.2 基于軌跡數(shù)據(jù)的移動(dòng)路徑知識(shí)抽取
        3.3.3 基于軌跡數(shù)據(jù)的出行行為知識(shí)抽取
    3.4 主題屬性知識(shí)生成
        3.4.1 靜態(tài)主題屬性知識(shí)生成
        3.4.2 動(dòng)態(tài)主題屬性知識(shí)生成
        3.4.3 動(dòng)態(tài)主題屬性模式知識(shí)生成
    3.5 交通事件實(shí)體及其屬性知識(shí)生成
        3.5.1 道路交通事件實(shí)體及其屬性知識(shí)生成
        3.5.2 區(qū)域交通事件實(shí)體及其屬性知識(shí)生成
    3.6 城市交通實(shí)體的關(guān)系知識(shí)生成
    3.7 本章小結(jié)
4 面向城市交通時(shí)空知識(shí)圖譜的可視分析
    4.1 基于城市交通時(shí)空知識(shí)圖譜的可視分析框架
        4.1.1 城市交通知識(shí)的認(rèn)知需求
        4.1.2 可視分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)要點(diǎn)
        4.1.3 可視分析框架
    4.2 面向城市交通時(shí)空知識(shí)圖譜的交互設(shè)計(jì)
    4.3 基于時(shí)空知識(shí)圖譜的表達(dá)內(nèi)容獲取
        4.3.1 時(shí)空知識(shí)圖譜的檢索
        4.3.2 可視化格式標(biāo)準(zhǔn)化
    4.4 面向時(shí)空知識(shí)圖譜的可視化設(shè)計(jì)
        4.4.1 多視圖關(guān)聯(lián)
        4.4.2 時(shí)空屬性
        4.4.3 高維屬性
        4.4.4 結(jié)構(gòu)化知識(shí)
        4.4.5 屬性排序
        4.4.6 知識(shí)推薦
    4.5 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)與結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與流程
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)域
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        5.1.3 實(shí)驗(yàn)流程
    5.2 城市交通時(shí)空知識(shí)圖譜
        5.2.1 交通知識(shí)獲取
        5.2.2 時(shí)空知識(shí)圖譜結(jié)果及分析
    5.3 城市交通知識(shí)可視分析系統(tǒng)
    5.4 實(shí)驗(yàn)分析
        5.4.1 道路交通特征與事件知識(shí)探索
        5.4.2“聚集”事件及相關(guān)知識(shí)探索
        5.4.3 區(qū)域畫(huà)像及相關(guān)知識(shí)探索
    5.5 可視分析系統(tǒng)使用評(píng)價(jià)
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.3 研究展望
附錄A 調(diào)查問(wèn)卷問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
攻博期間發(fā)表的科研成果目錄
致謝



本文編號(hào)：3742820