在如今這個信息爆炸的時代,大量的信息使用戶很難真正找到對其有價值的信息,導(dǎo)致消息的利用率過低和信息搜集成本在不斷增大。現(xiàn)今搜索引擎和推薦系統(tǒng)都是為了方便用戶過濾“無用”數(shù)據(jù)的手段,但是目前推薦系統(tǒng)的信息檢索方式由于缺乏對于語義信息的支持,所以存在著一定缺陷,這也導(dǎo)致了高的召回率和低的查準(zhǔn)率。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是語義網(wǎng)的最佳實踐,作為一種新的數(shù)據(jù)表示、共享訪問和復(fù)用整合的思想和模式,它從語義網(wǎng)的角度出發(fā),強調(diào)通過資源描述框架(RDF)以及統(tǒng)一資源標(biāo)識(URI)對信息服務(wù)中的數(shù)據(jù)進行語義描述,為機器識別和理解提供語義支持,同時幫助將網(wǎng)絡(luò)中連接的單位從文件細(xì)化為文件中的資源數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù),大大降低了數(shù)據(jù)共享和復(fù)用的難度。將其引入信息推薦中,能為信息推薦帶來變革。相對于傳統(tǒng)的推薦信息推薦方式,基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的信息推薦,更能準(zhǔn)確把握用戶的信息需求,基于語義及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),推薦或提供更為準(zhǔn)確的信息。本文將從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和信息推薦的概念切入,研究了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的信息推薦及傳統(tǒng)的信息推薦方式的不同,分析傳統(tǒng)信息推薦方式的不足以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能帶給信息推薦的影響,詳細(xì)介紹了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的實現(xiàn)和管理以及信息推薦的模式,在第五章基于關(guān)...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
    1.5 創(chuàng)新點與難點
        1.5.1 研究難點
        1.5.2 研究創(chuàng)新點
第2章 相關(guān)概念論述
    2.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)概念概述
        2.1.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的定義
        2.1.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的原則
        2.1.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
    2.2 信息推薦概念概述
        2.2.1 信息推薦的定義
        2.2.2 信息推薦的分類
        2.2.3 信息推薦的流程
        2.2.4 常見的幾種信息推薦
    2.3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息推薦概念概述
        2.3.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對信息推薦的影響
        2.3.2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的信息推薦定義
        2.3.3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息推薦與傳統(tǒng)信息推薦異同
    2.4 本章小結(jié)
第3章 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的實現(xiàn)及管理
    3.1 數(shù)據(jù)的采集
    3.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的描述
        3.2.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的標(biāo)識和選擇
        3.2.2 選擇術(shù)語集
        3.2.3 RDF描述
    3.3 基于D2R的RDF數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化
    3.4 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的鏈接的創(chuàng)建
        3.4.1 選擇鏈接目標(biāo)對象
        3.4.2 確定鏈接屬性
        3.4.3 選擇合適的鏈接方式
    3.5 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布
    3.6 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的維護
        3.6.1 鏈接維護的工具
        3.6.2 鏈接維護的協(xié)議
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的信息推薦模型構(gòu)建
    4.1 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的信息推薦模型構(gòu)建原則
    4.2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的信息推薦模型
        4.2.1 數(shù)據(jù)層
        4.2.2 標(biāo)識層
        4.2.3 邏輯層
        4.2.4 描述層
        4.2.5 應(yīng)用層
    4.3 本章小結(jié)
第5章 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的信息推薦實證研究
    5.1 數(shù)據(jù)來源
    5.2 系統(tǒng)構(gòu)建
    5.3 數(shù)據(jù)測試
    5.4 結(jié)論
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
致謝



本文編號：3738667