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科技論文引用對象識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-01-11 04:33
  傳統(tǒng)引文分析主要考慮論文之間的引用數(shù)量聯(lián)系,但引文之間存在著更為豐富的語義關(guān)聯(lián),如引用動(dòng)機(jī)、引用情感傾向等。為了更加有效揭示論文之間的內(nèi)容聯(lián)系,論文提出引用對象的概念來描述論文與引文內(nèi)容上的關(guān)聯(lián)點(diǎn),并探索應(yīng)用當(dāng)前信息技術(shù)的發(fā)展成果,實(shí)現(xiàn)引用對象的自動(dòng)識(shí)別,揭示引文重要知識(shí)單元,有助于從語義角度評價(jià)引文的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。論文梳理了國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展,總結(jié)提出存在兩種引用對象——術(shù)語型引用對象和事實(shí)型引用對象。為了有效實(shí)現(xiàn)兩種引用對象的自動(dòng)識(shí)別,提出融合引用對象重要特征,優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型的整體研究思路。明確了本研究的三個(gè)關(guān)鍵問題:(1)兩種引用對象各自具有哪些重要特征?(2)如何融合術(shù)語型引用對象重要特征,優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型,提升術(shù)語型引用對象的識(shí)別性能?(3)如何融合事實(shí)型引用對象重要特征,優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型,提升事實(shí)型引用對象的識(shí)別性能?針對上述三個(gè)關(guān)鍵問題,開展了三個(gè)方面的研究:(1)設(shè)計(jì)引用對象標(biāo)注框架,構(gòu)建包含50篇施引文獻(xiàn)和1438個(gè)引用對象的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)集,從分布、內(nèi)容、語法、位置等多個(gè)維度分析引用對象特征;(2)提出融合語言學(xué)和引用語境特征的深度學(xué)習(xí)序列標(biāo)注模型,增強(qiáng)引用對象的上下文... 

【文章頁數(shù)】:133 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

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引用對象識(shí)別層級關(guān)系示意圖

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引用對象識(shí)別研究總體思路Fig.1.2GeneralIdeaofcitationobjectidentificationResearch基于以上三個(gè)關(guān)鍵問題,制定相應(yīng)的解決方案

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技術(shù)路線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的引文情感自動(dòng)識(shí)別研究——以自然語言處理領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 徐琳宏,丁堃,林原,楊陽.  現(xiàn)代情報(bào). 2020(01)
[2]理論術(shù)語抽取的深度學(xué)習(xí)模型及自訓(xùn)練算法研究[J]. 趙洪,王芳.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]基于引文內(nèi)容分析的引用情感識(shí)別研究[J]. 廖君華,劉自強(qiáng),白如江,陳軍營.  圖書情報(bào)工作. 2018(15)
[4]基于引用內(nèi)容性質(zhì)的引文評價(jià)研究[J]. 劉盛博,丁堃,張春博.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(03)
[5]面向引用關(guān)系的引文內(nèi)容標(biāo)注框架研究[J]. 陸偉,孟睿,劉興幫.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]全文本引文分析——引文分析的新發(fā)展[J]. 趙蓉英,曾憲琴,陳必坤.  圖書情報(bào)工作. 2014(09)
[7]基于引用內(nèi)容與位置的共被引分析改進(jìn)研究[J]. 劉盛博,張春博,丁堃,劉則淵.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2013 (12)
[8]從基于引文到基于引用——一種統(tǒng)計(jì)引文總被引次數(shù)的新方法[J]. 胡志剛,陳超美,劉則淵,侯海燕.  圖書情報(bào)工作. 2013(21)
[9]科技論文文內(nèi)參考文獻(xiàn)的標(biāo)注方法和規(guī)則[J]. 甘可建,莊愛華.  中山大學(xué)學(xué)報(bào)論叢. 2007(10)
[10]就句子結(jié)構(gòu)的完整性談參考文獻(xiàn)文中標(biāo)注位置[J]. 楊玉東.  中國科技期刊研究. 2003(05)



本文編號:3729418

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