隨著互聯網與信息技術的發(fā)展,用戶獲取信息的方式發(fā)生了巨大的變化�；ヂ摼W上的信息量呈現出爆炸式增長,用戶在海量信息中獲取信息有一定的困難,因此,信息推送應運而生。信息推送能夠將用戶所需的信息直接推送到用戶手中,緩解了信息過載�；ヂ摼W發(fā)展經歷了不同階段,信息推送的方法與模式也隨之發(fā)生變化。因此,對我國互聯網近20年來的主要信息推送方法與模式進行梳理及演化分析具有十分重要的意義。本文研究通過搜集大量關于互聯網及信息推送方面的文獻、行業(yè)報告等資料,將信息推送模式分為訂閱式信息推送模式和迎合式信息推送模式�；谛畔⑼扑头椒ǚ治鲆�,對每種信息推送模式下的推送方法進行詳細闡述及對比分析。結合信息推送方法生命周期與哲學理念等,分別對信息推送模式之間的演化與信息推送模式內部的演化進行分析。本文研究中通過對訂閱式信息推送方法與迎合式信息推送方法的分析,研究發(fā)現訂閱式推送方法中用戶掌控主動權,迎合式推送方法中推送方掌控主動權。訂閱式推送模式從互聯網初期開始發(fā)展,而迎合式推送模式主要在移動互聯網環(huán)境下應用。通過對訂閱式推送模式內部的演化分析,研究發(fā)現有的信息推送方法已經走向下坡路,有的信息推送方法還在發(fā)展,... 

【文章頁數】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現狀
        1.2.1 國際研究現狀
        1.2.2 國內研究現狀
        1.2.3 研究現狀評述
    1.3 研究內容與研究方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文創(chuàng)新點
第2章 相關概念與理論基礎
    2.1 信息推送理論分析
        2.1.1 信息推送概述
        2.1.2 信息推送方法與模式
        2.1.3 信息推送與信息查詢
        2.1.4 信息推送與信息發(fā)布
        2.1.5 信息推送與信息傳播
    2.2 信息推送演化研究的哲學理念
        2.2.1 質量互變規(guī)律
        2.2.2 否定之否定規(guī)律
第3章 信息推送模式與信息推送分析框架
    3.1 信息推送模式
        3.1.1 訂閱式信息推送模式
        3.1.2 迎合式信息推送模式
        3.1.3 訂閱式與迎合式推送模式對比分析
    3.2 信息推送分析框架
        3.2.1 信息推送方法分析要素
        3.2.2 信息推送方法生命周期
第4章 訂閱式信息推送方法
    4.1 郵件訂閱推送方法
        4.1.1 郵件訂閱推送方法概述
        4.1.2 郵件訂閱推送方法分析
    4.2 個人門戶訂閱推送方法
        4.2.1 個人門戶訂閱推送方法概述
        4.2.2 個人門戶訂閱推送方法分析
    4.3 RSS訂閱推送方法
        4.3.1 RSS訂閱推送方法概述
        4.3.2 RSS訂閱推送方法分析
    4.4 自媒體訂閱推送方法
        4.4.1 自媒體訂閱推送方法概述
        4.4.2 自媒體訂閱推送方法分析
    4.5 社交媒體訂閱推送方法
        4.5.1 社交媒體訂閱推送方法概述
        4.5.2 社交媒體與自媒體訂閱推送的區(qū)別
        4.5.3 社交媒體訂閱推送方法分析
    4.6 訂閱式信息推送方法對比分析
第5章 迎合式信息推送方法
    5.1 基于用戶興趣的推送方法
        5.1.1 基于用戶興趣的推送方法概述
        5.1.2 基于用戶興趣的推送方法分析
    5.2 基于社交關系的推送方法
        5.2.1 基于社交關系的推送方法概述
        5.2.2 基于社交關系的推送方法分析
    5.3 迎合式信息推送方法對比分析
第6章 互聯網信息推送方法與模式演化分析
    6.1 訂閱式信息推送模式內部的漸變
        6.1.1 訂閱式推送方法的漸變演化
        6.1.2 訂閱式推送方法的否定之否定演化
    6.2 迎合式信息推送模式內部的漸變
        6.2.1 迎合式推送方法的漸變演化
        6.2.2 迎合式推送方法的否定之否定演化
    6.3 訂閱式推送模式向迎合式推送模式的突變
        6.3.1 訂閱式推送模式向迎合式推送模式演化的動因分析
        6.3.2 訂閱式推送模式向迎合式推送模式的質變分析
    6.4 互聯網信息推送未來演化趨勢
第7章 研究結論與展望
    7.1 研究結論
    7.2 研究展望
參考文獻
研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]用戶行為數據分析下的信息推送系統的設計[J]. 沈軍彩.  現代電子技術. 2017(17)
[2]基于用戶畫像的信息智能推送方法[J]. 姜建武,李景文,陸妍玲,葉良松.  微型機與應用. 2016(23)
[3]基于社交數據挖掘的個性化新聞推送研究[J]. 胡瑋.  現代商業(yè). 2016(20)
[4]新媒體時代下高校圖書館微信推送服務的創(chuàng)新[J]. 鄒文華.  蘭臺世界. 2015(32)
[5]互聯網推薦系統研究綜述[J]. 阮光冊,夏磊.  情報學報. 2015 (09)
[6]“否定之否定”在事物發(fā)展全過程中的核心地位[J]. 趙家祥.  貴州師范大學學報(社會科學版). 2011(05)
[7]情報定量分析和定性分析對比研究[J]. 高慶德,程英.  現代情報. 2008(11)
[8]移動互聯網崛起新勢力[J]. 本刊編輯部,劉亮.  中國新時代. 2008(11)
[9]基于RSS的個性化推送服務[J]. 胡潛,汪會玲.  情報雜志. 2008(10)
[10]信息推送技術的實現方式[J]. 王汝江.  科技文獻信息管理. 2007(02)

碩士論文
[1]用戶畫像在內容推送的研究與應用[D]. 楊雙亮.北方工業(yè)大學 2017
[2]融合三維模型與科研情境感知的信息推送研究[D]. 張鼎霖.中國工程物理研究院 2017
[3]基于Android平臺的即時位置信息推送系統設計與實現[D]. 萬爽.西南交通大學 2016
[4]自媒體微信公眾號“石榴婆報告”內容推送研究[D]. 趙唏.陜西師范大學 2016
[5]基于RSS的信息推送系統與訂閱系統的研究與實現[D]. 李倩.北京交通大學 2012
[6]基于用戶行為分析的個性化推薦系統設計與實現[D]. 郭韋昱.南京大學 2012



本文編號：3722926