基于詞詞關聯(lián)矩陣的模糊檢索算法通過詞詞關聯(lián)矩陣構建算法運行的環(huán)境。在算法實踐過程中,尤其是用該算法去改進已有的標準布爾檢索系統(tǒng),原有系統(tǒng)效率往往會下降,主要原因集中在兩個方面：（1）詞詞關聯(lián)矩陣的構造需要大量的數(shù)據(jù)支撐和長的處理時間（2）詞詞關聯(lián)矩陣屬于自構造詞表,詞間關系單一,存在誤相關和假相關情形。基于上述問題,本文從詞詞關聯(lián)矩陣改進的角度出發(fā),采取多種措施來解決問題。 第2部分,通過模糊集合檢索模型的規(guī)范描述,本節(jié)首先定義了檢索系統(tǒng)中檢索效率和系統(tǒng)效率之間的函數(shù)關系,并應用該函數(shù)關系對比分析模糊集合檢索系統(tǒng)和標準布爾檢索系統(tǒng)的性能,指出模糊集合檢索系統(tǒng)所面臨的“囚徒困境”：檢索效率的提升引起了系統(tǒng)效率的下降。之后針對“囚徒困境”,從詞詞關聯(lián)矩陣方面來改進模糊集合檢索策略,尋求到解決“囚徒困境”的思路和技術手段。最后借助SQL語言演示詞詞關聯(lián)矩陣的兩種構造策略,建立數(shù)學模型分析詞詞關聯(lián)矩陣構造的最優(yōu)時機,并確立該思路為一種新的系統(tǒng)開發(fā)模式。根據(jù)時機來合理選擇詞詞關聯(lián)矩陣構造策略有助于改善現(xiàn)有模糊集合檢索算法的執(zhí)行效率,實現(xiàn)檢索效率和系統(tǒng)效率的雙贏。 第3部分,傳統(tǒng)上... 

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究內(nèi)容及思路
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 研究方法及條件
    1.5 研究意義
2 詞詞關聯(lián)矩陣構造的策略及時機選擇
    2.1 “囚徒困境”下的模糊集合檢索系統(tǒng)
        2.1.1 系統(tǒng)效率與檢索效率函數(shù)關系
        2.1.2 現(xiàn)有模糊集合檢索系統(tǒng)性能分析與評價
    2.2 解決思路和技術環(huán)境
    2.3 詞詞關聯(lián)矩陣的構造策略
        2.3.1 靜態(tài)存儲策略
        2.3.2 靜態(tài)存儲策略實例展示及性能分析
        2.3.3 動態(tài)緩存策略
        2.3.4 動態(tài)緩存策略實例展示及性能分析
    2.4 詞詞關聯(lián)矩陣構造的時機選擇
3 敘詞表控制下詞間關聯(lián)度的改進算法
    3.1 現(xiàn)有算法問題
    3.2 改進算法設計
        3.2.1 系統(tǒng)詞表選擇
        3.2.2 改進算法設計過程
        3.2.3 詞表控制機制設計
    3.3 改進算法與現(xiàn)有算法比較研究
        3.3.1 集合分析
        3.3.2 語詞關系網(wǎng)實證分析
4 模糊語詞轉模糊概念檢索方法探究
    4.1 本體與敘詞表比較研究
    4.2 相關研究
        4.2.1 直接轉換法
        4.2.2 間接轉換法
    4.3 綜合轉換法
        4.3.1 同義詞合并
        4.3.2 核心概念抽取
        4.3.3 概念間結構聯(lián)系設計
        4.3.4 詞間關聯(lián)度調(diào)整
        4.3.5 本體設計
    4.4 檢索過程調(diào)整
5 總結與展望
參考文獻
攻讀學位期間的研究工作
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3684298