近些年來,社會(huì)化媒體得到空前的發(fā)展,智能移動(dòng)終端設(shè)備技術(shù)日趨成熟,用戶生成內(nèi)容（UGC）作為一種新興的信息組織形式極大的改變了人們的生活,人們?cè)跒g覽信息的同時(shí),可以發(fā)布自身的觀點(diǎn),與其他網(wǎng)友進(jìn)行交流�；ヂ�(lián)網(wǎng)中的旅游網(wǎng)站含有大量的旅行信息,是游客們出行最主要的參考來源,隨著網(wǎng)站用戶的增多,網(wǎng)站中UGC的數(shù)量急速增長(zhǎng)。由于用戶生成內(nèi)容的自由程度較高,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和格式,這就不可避免的出現(xiàn)了許多質(zhì)量問題,導(dǎo)致游客無法有效的篩選出所需信息,嚴(yán)重影響到旅游者的出游決策和網(wǎng)站的運(yùn)營。因此,構(gòu)建一套適合旅游網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容的信息質(zhì)量評(píng)價(jià)體系尤為重要。本文主要對(duì)旅游網(wǎng)站中的UGC進(jìn)行研究,首先梳理了UGC領(lǐng)域和信息質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域的相關(guān)理論,詳細(xì)分析了旅游網(wǎng)站的不同模式和網(wǎng)站中UGC的類型,將旅游網(wǎng)站中旅行游記這一代表性的內(nèi)容作為研究對(duì)象。然后在以往信息質(zhì)量評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合旅游網(wǎng)站的獨(dú)特特點(diǎn),從內(nèi)容質(zhì)量、參考來源、表達(dá)水平、信息效用和情感體驗(yàn)五個(gè)維度出發(fā),構(gòu)建出評(píng)價(jià)體系的基本框架。另外,本文以問卷調(diào)查的方式,對(duì)評(píng)價(jià)體系的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行重要性打分,并使用層次分析法確定出各個(gè)評(píng)價(jià)維度、各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體... 

【文章來源】：黑龍江大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

旅游網(wǎng)站UGC種類及用戶行為

圖 2-2 在線旅游產(chǎn)業(yè)鏈注：圖片來源于艾瑞咨詢 2018 年在線旅游行業(yè)分析報(bào)告（1）OTA 模式下的旅游網(wǎng)站OTA（Online Travel Agent）是指在線旅行服務(wù)商。這種模式下的旅游網(wǎng)站合了景區(qū)門票、酒店預(yù)訂、機(jī)票等眾多的旅游產(chǎn)品，同時(shí)將旅游產(chǎn)品與銷售結(jié)合起來，是目前旅游網(wǎng)站中數(shù)量最多的一種。OTA 模式下的旅游網(wǎng)站分類，既包含了以優(yōu)定制、路書等為代表的 B2B（Business To Business）式的網(wǎng)包含了 B2C（Business To Customer）平臺(tái)式的網(wǎng)站，以攜程、去哪網(wǎng)、飛豬例。同時(shí)還有一部分旅游網(wǎng)站主要針對(duì)個(gè)人間的旅游服務(wù)，這類網(wǎng)站有八只、丸子地球、鮮旅客等，屬于 C2C（Consumer To Consumer）式的網(wǎng)站。（2）UGC 模式下的旅游網(wǎng)站UGC（User-Generated Content）模式下的旅游網(wǎng)站主要由用戶自行創(chuàng)作并通會(huì)化媒體發(fā)布的內(nèi)容形成，這類的旅游網(wǎng)站主要有馬蜂窩、窮游網(wǎng)、Bread T

圖 3-1 層次劃分標(biāo)示圖判斷矩陣是層次分析法的基礎(chǔ)，劃分好各項(xiàng)指標(biāo)的層次后，需要構(gòu)建出相應(yīng)的判斷矩陣，矩陣中可以使用具體的數(shù)字來代表指標(biāo)間的相對(duì)重要性，一般使用Saaty1-9 標(biāo)度值，見表 3-5。表 3-5 Saaty1-9 標(biāo)度值表標(biāo)度 意義1 同等重要3 稍微重要5 明顯重要7 特別重要9 極端重要2、4、6、8 不同標(biāo)度間的中間判斷值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新媒體對(duì)旅游目的地形象構(gòu)建的三種力量:OTA、UGC、DMO[J]. 肖洋,梁江川.  旅游研究. 2018(05)
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碩士論文
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[3]基于用戶信譽(yù)評(píng)級(jí)的UGC質(zhì)量預(yù)判方法[D]. 閆婧.鄭州大學(xué) 2017
[4]基于文本分析的用戶創(chuàng)作內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估[D]. 從曉月.北京郵電大學(xué) 2017
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[6]基于UGC數(shù)據(jù)的游客行為分析與旅游目的地評(píng)價(jià)研究[D]. 王振璇.陜西師范大學(xué) 2016
[7]基于用戶研究的UGC激勵(lì)模式研究[D]. 王晨.華中科技大學(xué) 2016
[8]旅游網(wǎng)站“UGC”傳播中的石家莊旅游地形象感知研究[D]. 展玉清.安徽大學(xué) 2016
[9]在線旅游UGC中張家界目的地形象感知的質(zhì)性分析[D]. 杜科蓓.中南林業(yè)科技大學(xué) 2016
[10]基于UGC的旅游目的地吸引力分析[D]. 李莎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011



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