本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)字指紋的圖書館數(shù)字資源版權(quán)保護，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展,圖書館館藏資源趨于數(shù)字化。資源數(shù)字化方便了用戶使用,但其自身具有的易復(fù)制、易傳播特性使數(shù)字資源抄襲、拼接現(xiàn)象越來越嚴重,圖書館數(shù)字資源版權(quán)保護面臨嚴重的威脅。解決數(shù)字資源版權(quán)糾紛問題不能僅依靠法律,還需要一定的技術(shù)支持。數(shù)字資源的相似檢測可以實現(xiàn)抄襲行為的鑒定,傳統(tǒng)的相似檢測方法更多側(cè)重字符串的匹配,在面對同義詞替換等高級抄襲行為時,無法準確判斷抄襲;且傳統(tǒng)的檢測方法存在計算量大、不能反映資源內(nèi)容等不足,無法擴展到海量數(shù)據(jù)處理,因此逐漸被基于數(shù)字指紋的相似檢測方法代替�；跀�(shù)字指紋相似檢測的方法通過數(shù)據(jù)降維降低了計算難度,為在海量數(shù)據(jù)上進行快速、準確的數(shù)字資源抄襲檢測奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。本文提出的數(shù)字指紋生成算法綜合詞語關(guān)聯(lián)度、詞語語義、TF-IDF特征和位置因子多種因素提取文獻主題詞,將主題詞經(jīng)過SHA-1編碼降維處理后形成基于文獻內(nèi)容的數(shù)字指紋。其次利用基于橢圓曲線的三方比特承諾實現(xiàn)對數(shù)字指紋的安全保護。最后利用基于內(nèi)容的數(shù)字指紋比對實現(xiàn)文獻相似度檢測,為文獻類數(shù)字資源的版權(quán)保護研究提供有力保障。為支持大數(shù)據(jù)處理,本文將數(shù)字指紋的生成算法與相似檢測算法基于MapReduce編程框架實現(xiàn),以提高計算效率。另外,本文在資源相似度檢測時,通過局部數(shù)字指紋間的比較實現(xiàn)對抄襲文獻來源的精準追蹤定位。實驗表明使用本文提出的算法生成的數(shù)字指紋具有明顯的可區(qū)分性和較強的魯棒性,指紋間距離可有效感知文獻內(nèi)容變化;同傳統(tǒng)相似度檢測方法比較,本文提出的并行算法在檢測文獻間的相似度時更準確且計算速度有明顯提升,能夠滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下文獻相似性檢測的要求,可有效解決數(shù)字資源所面臨的版權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象,為版權(quán)所有者提供有力保護。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)字指紋 版權(quán)保護 MapReduce 相似計算 數(shù)字資源
【學位授予單位】：蘭州交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G253;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究意義與背景9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 主要研究內(nèi)容11
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-13
• 2 數(shù)字資源版權(quán)保護方法研究13-21
• 2.1 DRM技術(shù)13-14
• 2.2 數(shù)字水印技術(shù)14-15
• 2.3 數(shù)字指紋技術(shù)15-17
• 2.4 感知哈希技術(shù)17-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 3 數(shù)字資源數(shù)字指紋生成方法21-30
• 3.1 數(shù)字指紋生成算法21-24
• 3.2 數(shù)字指紋安全保護24-28
• 3.2.1 橢圓曲線24-25
• 3.2.2 基于橢圓曲線三方比特承諾25-28
• 3.3 本章小結(jié)28-30
• 4 數(shù)字資源相似計算30-34
• 4.1 相似度檢測算法30-31
• 4.2 文獻相似計算并行算法31-33
• 4.2.1 識別模式31-32
• 4.2.2 來源定位32-33
• 4.3 本章小結(jié)33-34
• 5 實驗與分析34-47
• 5.1 實驗環(huán)境與搭建34-37
• 5.2 計算耗時測試37-38
• 5.3 特征提取測試38-41
• 5.4 數(shù)字指紋性能測試41-46
• 5.4.1 魯棒性測試41-43
• 5.4.2 可區(qū)分性測試43-45
• 5.4.3 性能對比測試45-46
• 5.5 本章小結(jié)46-47
• 6 總結(jié)與展望47-49
• 6.1 總結(jié)47
• 6.2 展望47-49
• 致謝49-50
• 參考文獻50-52
• 攻讀學位期間的研究成果52

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  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)字指紋的圖書館數(shù)字資源版權(quán)保護，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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