【目的/意義】系統(tǒng)分析了2009-2018年信息行為研究領(lǐng)域的學(xué)科分布、高被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類以及突發(fā)詞,全面呈現(xiàn)了信息行為研究領(lǐng)域熱點(diǎn)演化路徑�！痉椒�/過(guò)程】運(yùn)用Citespace V知識(shí)圖譜軟件對(duì)通過(guò)Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)檢索出的2137篇信息行為研究文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析�！窘Y(jié)果/結(jié)論】通過(guò)對(duì)學(xué)科分布分析,發(fā)現(xiàn)圖書(shū)情報(bào)學(xué)學(xué)科在信息行為研究領(lǐng)域中占據(jù)主導(dǎo)地位;通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析,可以發(fā)現(xiàn),信息搜尋行為在整個(gè)信息的生命周期中是比較重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。而健康信息行為目前是信息行為領(lǐng)域中最熱門(mén)的研究話題",微博""社會(huì)化媒體""互聯(lián)網(wǎng)使用"等研究主題則是目前及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)信息行為研究領(lǐng)域的前沿性話題。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)科學(xué). 2020,38(06)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

信息行為研究領(lǐng)域?qū)W科分布圖譜

對(duì)高被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以獲得領(lǐng)域內(nèi)影響力較大質(zhì)量較高的文獻(xiàn)，從一定程度上揭示出本領(lǐng)域的部分重要研究成果和方向。圖2為通過(guò)可視化得出的高被引文獻(xiàn)圖譜，明顯可知信息行為研究領(lǐng)域引文來(lái)源主要形成了兩個(gè)聚類。表2是依照由高到低頻次排序的前五篇高被引文獻(xiàn)表，并對(duì)每篇文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)介紹，從中可以精確了解信息行為研究領(lǐng)域的要旨。排名第一位的是Donald O.Case撰寫(xiě)的《Research on Information Seeking,Need,and Behavior》【3】，首次發(fā)表于2002年，現(xiàn)在有多種版本，是近十年信息行為學(xué)研究領(lǐng)域被引用頻次最高的一本書(shū)。此書(shū)回顧了過(guò)去二十年的研究成果，通過(guò)對(duì)信息需求、搜尋和行為相關(guān)文獻(xiàn)的研究，定義了信息行為的相關(guān)概念，確定了信息搜尋中使用的模型和理論，填補(bǔ)了信息行為領(lǐng)域中的空白，最終提出了對(duì)未來(lái)改進(jìn)的一些途徑。本書(shū)最特別之處在于它將信息領(lǐng)域與交流領(lǐng)域的研究結(jié)合起來(lái)，并適用于信息行為全部或部分課程，對(duì)檢索系統(tǒng)研究人員和設(shè)計(jì)者具有非常大的價(jià)值。

某一文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞能夠高度概括這一文獻(xiàn)的主題，具有較高頻的關(guān)鍵詞能表示出這一學(xué)科研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題【4】。不同的兩種能夠代表某一研究領(lǐng)域主題的關(guān)鍵詞同時(shí)在一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)，就能夠說(shuō)明這兩種關(guān)鍵詞間具有相應(yīng)的聯(lián)系，聯(lián)系出現(xiàn)的頻率越高，則代表這兩個(gè)關(guān)鍵詞間的關(guān)系越強(qiáng)【5】。以出現(xiàn)頻次大于等于21的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，因此2009-2018年信息行為研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞如圖3所示。圖3中共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)大小表示了該領(lǐng)域中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，越大的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞頻次越高，越高頻次的關(guān)鍵詞則又代表學(xué)者對(duì)此關(guān)鍵詞關(guān)注的程度越高。高頻關(guān)鍵詞由高到低排序如表3所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的我國(guó)智庫(kù)熱點(diǎn)主題研究[J]. 吉亞力,田文靜,董穎.  情報(bào)科學(xué). 2015(03)
[2]基于CiteSpace的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的可視化分析[J]. 張凌.  圖書(shū)情報(bào)工作網(wǎng)刊. 2011(10)
[3]共詞分析法研究（三）——共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊.  情報(bào)雜志. 2008(07)
[4]共詞分析方法理論進(jìn)展[J]. 馮璐,冷伏海.  中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2006(02)
[5]CiteSpaceⅡ:科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢(shì)與新動(dòng)態(tài)的識(shí)別與可視化[J]. 陳超美,陳悅,侯劍華,梁永霞.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2009 (03)



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