數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)是數(shù)字圖書(shū)館管理的基礎(chǔ),直接影響數(shù)字圖書(shū)館管理效率。當(dāng)前數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)算法存在預(yù)測(cè)精度低、時(shí)間長(zhǎng)等局限性,為了提高數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)結(jié)果,提出基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)算法。收集數(shù)字圖書(shū)館流量歷史數(shù)據(jù),用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館流量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,構(gòu)建數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)模型,并對(duì)數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)模型的相關(guān)參數(shù)采用蟻群算法進(jìn)行優(yōu)化。在Matlab 2017平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)的仿真對(duì)比測(cè)試實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,所提算法的數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)精度超過(guò)95%,相較其他對(duì)比算法預(yù)測(cè)建�？倳r(shí)間最短。所提算法的數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)精度、建模效率均得到了明顯的提升,可以應(yīng)用于實(shí)際數(shù)字圖書(shū)館管理系統(tǒng)中。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)算法
    1.1 數(shù)字圖書(shū)館流量歷史數(shù)據(jù)的處理
    1.2 數(shù)字圖書(shū)館流量歷史數(shù)據(jù)的重構(gòu)
        1.2.1 延遲時(shí)間的確定
        1.2.2 嵌入維的確定
    1.3 數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)
    1.4 蟻群算法
    1.5 大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)算法工作原理
2 數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)算法性能測(cè)試與分析
    2.1 數(shù)字圖書(shū)館流量的歷史數(shù)據(jù)
    2.2 混沌算法確定數(shù)字圖書(shū)館流量數(shù)據(jù)的延遲時(shí)間和嵌入維數(shù)
    2.3 數(shù)字圖書(shū)館流量預(yù)測(cè)模型的參數(shù)
    2.4 高校數(shù)字圖書(shū)館流量的預(yù)測(cè)精度對(duì)比
    2.5 高校數(shù)字圖書(shū)館流量的預(yù)測(cè)效率對(duì)比
3 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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