在普通本科高校向應用型轉變的時代背景下,運用文獻分析軟件CitespaceV分析當前圖情領域有關"應用轉型"的相關文獻,并繪制可視化的知識圖譜。以CNKI（中國知網）中文獻分類目錄"圖書情報與數字圖書館"領域發(fā)表的有關高校轉型發(fā)展的相關文獻數據為計量對象,并對文獻作者、特征詞、關鍵詞進行類聚和直觀演示,繪制該研究主題的關鍵詞時區(qū)視圖,探索其演化的路徑和熱點,為地方院校圖書館服務轉型提供實踐參考。 

【文章來源】：惠州學院學報. 2020,40(02)

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

高產作者及其發(fā)文主題關鍵詞共現圖譜

從圖3可以看出，1990-1991年出現的熱門關鍵詞包括建筑物、地方文獻、藏書建設、地方文獻工作、地方人士著述、圖書館員和圖書館工作人員等，人們關注的重點主要集中在圖書館人力資源、館藏建設、地方文獻等基礎服務領域；1992-1993年出現的熱門關鍵詞包括主題標引、分類標引、圖書分類、圖書目錄、書目控制、目錄學、館藏結構、流通書庫等，人們關注的重點主要集中在圖書分類和圖書編目等方面；1994-1999年出現的熱門關鍵詞包括圖書館自動化、讀者服務工作、圖工委、信息資源、文獻檢索課、信息服務、導讀工作、館藏建設、參考咨詢工作，從趨勢上看越來越關注讀者服務工作，圖書館服務轉型呈現更多的專業(yè)化特征。（二）2001-2010年關鍵詞時區(qū)圖譜

時間切片限定為1990-2019年，時間跨度（Years Per Slice）為1年，選取節(jié)點類型為選取節(jié)點類型為Keywords（關鍵詞），Top N中N=30，即選擇每個時間段的文獻中發(fā)文頻次前30的作者及關鍵詞；為了使圖譜更加清晰，選擇pathfinder算法進行圖譜修剪。運行軟件后，得到的關鍵詞共現知識圖譜并進一步做自動聚類，得到的關鍵詞共現知識圖譜，其中節(jié)點數N=402，連線數E=890,Q=0.6336,S=0.4406，聚類個數計72個，如圖2所示。由圖2可知：經過“Clusters”菜單下“Summary of Clusters”聚類主題信息匯總，圖情領域應用轉型研究關鍵詞前10個聚類的情況經整理后，依據聚類規(guī)模大小，其研究領域依次為：其中規(guī)模最大的聚類#0是從圖書館實體空間、圖書館員工結構、文獻檢索等方面探究圖書館核心競爭力；聚類#1則是從地方院校轉型發(fā)展、圖書館向社會開放方面探究圖書館核心競爭力；聚類#2聚焦高校圖書館為地方服務的情況，具體是從地方文獻數據庫方面探究圖書館改革；聚類#3從人力資源角度，即地方高校圖書館館員、圖書館工作人員方面開展論述，其聚焦高校館圖書館事業(yè)發(fā)展問題；聚類#4聚焦圖書館、主題標引相關的教學改革，其地理坐標在上海市和上海工業(yè)大學；進一步檢索發(fā)現1993年11月上海市地方院校圖書館協(xié)作組成立；聚類#5是對公共圖書館非公開出版物采購工作的研究；聚類#6是從地方高校圖書館選書、圖書補充、讀者服務工作等方面探討藏書體系建設問題；聚類#7是基于核心期刊的內容分析，是有關轉型發(fā)展的綜述性研究；聚類#8是有關李白詩、蜀本、版本目錄的研究，體現了圖書館研究的地方特色；聚類#9是有關自然語言檢索、搜索引擎、主題詞、分類法的研究。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于CiteSpace的中國圖書館知識服務研究可視化分析[J]. 鐘雨祺.  農業(yè)圖書情報學刊. 2018(04)
[2]國內外大數據可視化學術論文比較研究——基于文獻計量與SNA方法[J]. 陳軍,謝衛(wèi)紅,陳揚森,李忠順.  科技管理研究. 2017(08)
[3]地方高校圖書館學科服務實踐分析[J]. 劉瑩.  情報探索. 2016(03)



本文編號：3235902