[目的/意義]基于語義模型,發(fā)現(xiàn)并分析學術文獻中已發(fā)表的矛盾性知識并揭示其形成的特點,實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)。[方法/過程]以防治神經精神疾病藥物為例,在PubMed數據庫檢索相關文獻并利用SemRep提取文獻中實體概念及語義關系。基于矛盾謂詞對獲取矛盾的學術觀點。最后對矛盾學術觀點對進行統(tǒng)計分析,并選擇矛盾關系最多的藥物結合文本語句開展內容分析。[結果/結論]通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),在30種防治神經精神疾病藥物中,嗎啡是當前具有矛盾性學術聲明最多的藥物,其中有5種藥物從當前的學術聲明中未發(fā)現(xiàn)矛盾觀點。通過嗎啡的矛盾性學術聲明發(fā)現(xiàn),大多數藥物矛盾知識可由藥物理化因素和機體因素解釋。少數矛盾體現(xiàn)為新知識的形成或知識空白。 

【文章來源】：情報雜志. 2020,39(07)北大核心CSSCI

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 數據來源與方法
    1.1 數據來源
    1.2 藥物矛盾知識發(fā)現(xiàn)方法
2 結 果
    2.1 藥物矛盾關系統(tǒng)計分析
    2.2 藥物矛盾關系特點分析
        2.2.1 藥物因素矛盾分析
        2.2.2 機體因素矛盾分析
        2.2.3 其他矛盾分析
3 討 論
4 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]神經科學與神經精神疾病領域的中美資助布局研究[J]. 李愛花,唐小利.  世界科技研究與發(fā)展. 2019(03)



本文編號：3207645